خشک‌کنی پنجره‌ای شکستی به عنوان یک رویکرد نوآورانه برای خشک کردن گلبرگ و کلاله زعفران

در این تحقیق، اثر خشک‌کن‌های مختلف شامل خشک‌کن پنجره‌ای شکستی (RW) با غشای مایلار 200 یا 300 میکرومتر، یا پیرکس و خشک‌کن آونی، و دماهای مختلف 25، 60، 70 و 80 درجه سانتی‌گراد بر کیفیت زعفران بررسی شد. سطوح سافرانال، کروسین و پیکروکروسین برای کلاله زعفران و محتوای آنتوسیانین برای گلبرگ زعفران به عنوان شاخص‌های اصلی کیفیت در نظر گرفته شد و مدل‌سازی سینتیک خشک شدن آن‌ها انجام شد. در حالی که برای کلاله زعفران، خشک‌کن RW از طریق سطح پیرکس و دمای بالاتر (70 و 80 درجه سانتی‌گراد) منجر به بالاترین محتوای پیکروکروسین، سافرانال و کروسین شد، برای گلبرگ زعفران، خشک‌کن RW با غشای مایلار 200 میکرومتر بیشترین محتوای آنتوسیانین (106.79 میلی‌گرم بر لیتر) را resulted کرد. علاوه بر این، مقایسه ما نشان داد که RW یک رویکرد قابل اطمینان‌تر برای خشک کردن کلاله زعفران در حالی که مواد موثره آن، یعنی قدرت رنگی، عطری و تلخی را حفظ می‌کند، در مقایسه با رویکردهای نوین معرفی شده قبلی است. بهترین توپولوژی‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) برای پیش‌بینی داده‌های خشک کردن RW (غشای مایلار 200 یا 300 میکرومتر، یا پیرکس) یا آونی برای کلاله زعفران، آن شبکه‌هایی بودند که دارای نوع شبکه پیش‌خور پس‌انتشار، تابع انتقال سیگموئید تانژانت هذلولوی و یک لایه پنهان با به ترتیب 3، 7، 5 یا 4 نورون در آن بودند.

In this research, the effects of different dryers including refractance-window (RW) with 200 or 300 μm Mylar membrane, or Pyrex glass and oven drying, and various temperatures of 25, 60, 70, and 80 °C on saffron quality were surveyed. Levels of safranal, crocin, and picrocrocin for saffron stigma and anthocyanin content for saffron petal were considered as the major quality indices and modeling of their drying kinetics was carried out. While for saffron stigma, RW dryer through Pyrex glass surface and higher temperatures (70 and 80 °C) led to the highest contents of picrocrocin, safranal, crocin, for saffron petal, RW dryer through 200 μm Mylar membrane resulted in the maximum anthocyanin content (106.79 mg/L). Meanwhile, our comparison revealed that RW is a more reliable approach to dry saffron stigma while keeping its functional ingredients, that is, coloring, aromatic, and bitterness strength, than previously introduced novel approaches. The best Artificial Neural Networks (ANNs) topologies to predict RW (200 or 300 μm Mylar membrane, or Pyrex glass) or oven drying data for saffron stigma were those networks having feed-forward back propagation network type, hyperbolic tangent sigmoid transfer function and one hidden layer with 3, 7, 5, or 4 neurons in it, respectively.