یک آزمون سریع و کارآمد غیرهدفمند برای تأیید اصالت زعفران: کاربرد شیمی‌سنجی در داده‌های کروماتوگرافی گازی

زعفران یکی از محصولات غذایی است که در سراسر جهان بیشترین میزان تقلب در آن مشاهده می‌شود، به دلیل قیمت بالای آن در بازار. بنابراین، یک روش غیرمستهدف مبتنی بر ترکیب کروماتوگرافی گازی فضای سرعالی همراه با تشخیص یونیزاسیون شعله (HS-GC-FID) و کمومتریک مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفت تا تقلب در این ادویه با دو نوع از مهم‌ترین مواد تقلبی گیاهی بررسی شود: زردچوبه (Curcuma longa L.) و گل همیشه‌بهار (Calendula officinalis L.). مدل‌های کمومتریکی از طریق هر دو تحلیل تفکیک خطی (LDA) و تحلیل تفکیک حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) بر اساس داده‌های کروماتوگرافی گازی ساخته شدند. این مدل‌ها همچنین با اعتبارسنجی متقابل (CV) و اعتبارسنجی خارجی، که با آزمایش هر دو مدل بر روی ادویه‌های خالص و مخلوط‌های مصنوعی که قادر به شبیه‌سازی تقلب در زعفران با دو ماده تقلبی مورد بررسی بودند، انجام شد، تایید شدند. این مدل‌ها نتایج رضایت‌بخشی ارائه دادند. در واقع، هر دو مدل توانایی پیش‌بینی داخلی و خارجی موثری را نشان دادند.نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روشی مبتنی بر ترکیبی از شیمی‌سنجی و کروماتوگرافی گازی می‌تواند یک روش سریع و کم‌هزینه برای تأیید اصالت زعفران فراهم کند.

Saffron is one of the most adulterated food products all over the world because of its high market prize. Therefore, a non-targeted approach based on the combination of headspace flash gas-chromatography with flame ionization detection (HS-GC-FID) and chemometrics was tested and evaluated to check adulteration of this spice with two of the principal plant-derived adulterants: turmeric (Curcuma longa L.) and marigold (Calendula officinalis L.). Chemometric models were carried out through both linear discriminant analysis (LDA) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) from the gas-chromatographic data. These models were also validated by cross validation (CV) and external validation, which were performed by testing both models on pure spices and artificial mixtures capable of simulating adulterations of saffron with the two adulterants examined. These models gave back satisfactory results. Indeed, both models showed functional internal and external prediction ability. The achieved results point out that the method based on a combination of chemometrics with gas-chromatography may provide a rapid and low-cost screening method for the authentication of saffron.