پهنه‌بندی اقلیمی-کشاورزی کشت زعفران در شهرستان میانه با استفاده از روش WLC و داده‌های سنجش از دور

بروزرسانی خرداد 27, 1405

ثبت کننده نرگس گوهری راد

تعداد بازدید 7

خشکسالی‌های مداوم اخیر و کاهش سطح آب‌های زیرزمینی، تلاش‌هایی را برای بهبود برنامه‌های آبیاری و معرفی محصولاتی که به آب کمتری نیاز دارند، برانگیخته است. اخیراً مطالعه‌ای برای تعیین مناطق مناسب برای زعفران در میانه با استفاده از تصاویر لندست-۸ و روش ترکیب خطی وزنی (WLC) انجام شده است. شاخص‌های اقلیمی و جغرافیایی برای کشت زعفران در منطقه شامل نوع خاک، شیب، رطوبت خاک و شوری خاک بود. پارامترهایی مانند داده‌های ۳۰ ساله در مورد شرایط آب و هوایی، خاک و آب از ایستگاه‌های سینوپتیک و اقلیم‌شناسی مانند تبریز جمع‌آوری شد. سپس، پارامترها با استفاده از WLC از نظر اهمیت در هر منطقه وزن‌دهی شدند. داده‌ها به نرم‌افزار expert choice منتقل و برای تولید لایه آخر، خوشه‌بندی، رتبه‌بندی و ادغام شدند. نتایج نشان داد که مناطق جنوب شرقی و شمال غربی شهرستان میانه، به ویژه حاشیه رودخانه‌ها و حوزه‌های آبریز، به عنوان مکان‌های مناسب برای کشت زعفران شناسایی شدند و 28 درصد از مساحت در کلاس مناسب، 36 درصد در کلاس نسبتاً مناسب، 20 درصد در کلاس تناسب بحرانی و بقیه مساحت که حدود 16 درصد از مساحت را پوشش می‌دهد، در کلاس نامناسب قرار دارد. بنابراین، اگر بتوان مناطق مساعد برای کشت زعفران را با توجه به نیازهای اقلیمی شناسایی کرد و در عمل بتوان به عملکرد بالاتری در واحد سطح دست یافت، این امر به خودی خود به بهبود شرایط اقتصادی و سطح درآمد کشاورزان کمک خواهد کرد. با توجه به ویژگی‌های خاص زعفران، جایگزینی آن به جای کشت محصولات با نیاز آبی بالا مانند پیاز، سیب‌زمینی، گوجه‌فرنگی و غیره به کاهش مصرف آب کمک خواهد کرد.

Recent continuous droughts and decreasing ground water tables have prompted efforts to improve irrigation schedules and introduce crops that need less water. A study was recently conducted to determine suitable zones for saffron in Miyaneh using Landsat-8 images and the weighted linear combination (WLC) method. Climatic and geographical indices for saffron cultivation in the region were for soil type, slope, soil moisture, and soil salinity. Parameters such as 30 years of data on climate, soil, and water conditions were collected from synoptic and climatologic stations such as Tabriz. Then, parameters were weighted using WLC for importance in each region. The data were transferred to expert choice and clustered, rated, and integrated to produce the last layer. The results showed that the southeastern and northwestern regions of Miyaneh, especially the banks of rivers and catchments, were identified as suitable places for saffron cultivation and that 28% of the area is in the suitable class, 36% in the relatively moderately suitable class, 20% in the critical suitability class, and the rest of the area, which covers about 16% of the area, is in the non-suitable class. Therefore, if it is possible to identify favorable areas for saffron cultivation according to the climatic requirements and it is possible in practice to achieve higher performance per unit area, that in itself will contribute to improved economic conditions and levels of income for farmers. Due to the special characteristics of saffron, substituting it for the cultivation of crops with high water requirements, such as onions, potatoes, tomatoes, etc., will help reduce water consumption.

  • عنوان: پهنه‌بندی اقلیمی-کشاورزی کشت زعفران در شهرستان میانه با استفاده از روش WLC و داده‌های سنجش از دور
  • Title: Agro Climatic Zoning of Saffron Culture in Miyaneh City by Using WLC Method and Remote Sensing Data
  • Authors: Ali Zamani, Alireza Sharifi , Shilan Felegari, Aqil Tariq, Na Zhao
  • URL: https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/110146147/pdf-libre.pdf?1704642335=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DAgro_Climatic_Zoning_of_Saffron_Culture.pdf&Expires=1769762975&Signature=UMmfhT~clhHZ7vRrcNjByJqH0XHCHPFFljrCbztrwLez4hfntjgAYU~lboAl6p9BMH~g6jQazMZBZwjadJg17SBCTk0x49JMuwSk7HlpI~PEY-f1Wd8GfCs~DtQjzPkiKXfbxCwhWlndYf0s0eDaOFjRX8o9n9HZyIBF5QjhGUxQpkUdkpj7luceHzwsW44qTEg9i2cm9bm1Us9INOn5vZXkhr2wkKC0RW0xUtyzoUgbZZop81DtX4cCpZDaf80e6F20-35WSg-CQmGBjvRrgU25W25HKTo08umXMcxqgCXamWBF3w5qp8PPoJwMdpKn6PuK~bL5BLWQi6IT0XwHHg__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA
  • DOI URL: https://doi.org/10.3390/agriculture12010118
  • عنوان مقاله: کشت و اصلاح
  • محور مقاله: راندمان و بازده اقتصادی
  • نام ژورنال: agriculture
  • افیلیشن نویسنده مسئول: State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences ,China
  • ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
  • سال انتشار مقاله: 2022
  • کشور: چین
  • کد مقاله: 29444
  • کلمات کلیدی فارسی: زعفران؛ WLC؛ سنجش از دور؛ طبقه‌بندی؛ پتانسیل اکولوژیکی
  • کلمات کلیدی انگلیسی: saffron; WLC; remote sensing; classification; ecological potential
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=29444

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *