زعفران: ابزاری برای ارزیابی ارزش داده‌ها به منظور سنجش ارزش دارایی‌های داده‌ای

بروزرسانی اردیبهشت 25, 1405

ثبت کننده نرگس گوهری راد

تعداد بازدید 10

داده‌ها به یک کالای ضروری تبدیل شده‌اند و پایه بسیاری از محصولات و خدمات هستند. اهمیت درک ارزش این داده‌ها برای بهره‌برداری صحیح از آن و کسب تمام مزایا روزبه‌روز افزایش می‌یابد. با این حال، بسیاری از کسب‌وکارها و نهادها صرفاً داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند بدون اینکه پتانسیل واقعی آن را درک کنند. ما در اینجا سافران را معرفی می‌کنیم؛ یک ابزار ارزیابی ارزش داده که امکان کمی‌سازی ارزش دارایی‌های داده را بر اساس چندین بعد مختلف ارزش داده فراهم می‌کند. بر اساس واژگان ارزش داده (DaVe)، سافران امکان نمایش قابل توسعه ارزش محاسبه‌شده دارایی‌های داده را فراهم می‌کند و در عین حال به ماهیت ذهنی و زمینه‌ای ارزش داده نیز توجه دارد. این ابزار از فناوری‌های معنایی استفاده می‌کند تا توضیحات قابل ردیابی از ارزش محاسبه‌شده داده ارائه دهد. بنابراین، سافران اولین گام را برای بهره‌برداری کارآمد و مؤثر از دارایی‌های داده فراهم می‌کند.

Data has become an indispensable commodity and it is the basis for many products and services. It has become increasingly important to understand the value of this data in order to be able to exploit it and reap the full benefits. Yet, many businesses and entities are simply hoarding data without understanding its true potential. We here present Saffron; a Data Value Assessment Tool that enables the quantification of the value of data assets based on a number of different data value dimensions. Based on the Data Value Vocabulary (DaVe), Saffron enables the extensible representation of the calculated value of data assets, whilst also catering for the subjective and contextual nature of data value. The tool exploits semantic technologies in order to provide traceable expla nations of the calculated data value. Saffron therefore provides the first step towards the efficient and effective exploitation of data assets

  • عنوان: زعفران: ابزاری برای ارزیابی ارزش داده‌ها به منظور سنجش ارزش دارایی‌های داده‌ای
  • Title: Saffron: A Data Value Assessment Tool for Quantifying the Value of Data Assets
  • Authors: Judie Attard, Jeremy Debattista and Rob Brennan
  • URL: https://ceur-ws.org/Vol-2456/paper29.pdf
  • عنوان مقاله: سایر
  • محور مقاله: محصول نو آورانه
  • نام ژورنال: ISWC , The International Semantic Web Conference, Aukland, New Zealand.
  • افیلیشن نویسنده مسئول: ADAPT Centre, Trinity College Dublin, Ireland
  • ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
  • سال انتشار مقاله: 2019
  • زبان: انگلیسی
  • کد مقاله: 28755
  • کلمات کلیدی فارسی: ارزش داده · حاکمیت داده · نظارت بر ارزش داده · ارزیابی ارزش داده · داده‌های پیوندی · قابلیت توضیح.
  • کلمات کلیدی انگلیسی: Data value · Data governance · Data value monitoring ·Data value assessment · Linked Data · Explainability.
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=28755

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *