تهیه نقشه اراضی زعفران با استفاده از شاخص گیاهی زمانمند مبتنی بر تقویم زراعی (مطالعه موردی: دهستان دریقاضی شهرستان نیشابور)

در سال‌های اخیر کشت زعفران در نیشابور به دلیل نیاز پایین آبی و درآمدزایی مناسب بیش از پیش مورد توجه کشاورزان قرار گرفته است. برنامه‌ریزی برای بازاریابی این محصول اقتصادی و تهیه نهاده‌های کشاورزی مرتبط با زعفران مستلزم به‌روز بودن آمار از سطح زیر کشت است. در این تحقیق، از تصاویر ماهواره‌ای لندست‌8 و روش اختلاف زمانی مبتنی بر فنولوژی گیاهی برای تهیه مناطق زیر کشت این محصول در دهستان دریقاضی نیشابور استفاده گردید. تصاویر ماهواره‌ای از خرداد (دوره خواب گیاه) و دی ماه (دوره رویشی گیاه) اخذ گردید. با استفاده از تفاوت شاخص گیاهی، اراضی زعفران از دیگر محصولات کشاورزی تفکیک گردید. در این تحقیق سطح زیر کشت زعفران در منطقه مورد مطالعه ۱۲۲۹ هکتار با صحت کلی ۸۲ درصد محاسبه گردید. همچنین دقت این روش به اندازه قطعات اراضی کشاورزی وابسته است؛ به طوری که در اراضی کوچک‌تر از ۲۰۰۰ مترمربع صحت کاربر ۶۲ درصد، در اراضی با مساحت بین ۲۰۰۰ تا ۵۰۰۰ مترمربع صحت ۷۲ درصد، در قطعات بین نیم تا یک هکتار صحت ۸۱ درصد و در اراضی بیش از یک هکتار صحت ۹۰ درصد می‌باشد. نتایج این تحقیق نشان از کارایی مناسب این روش جهت برآورد سطح زیر کشت زعفران در سایر نقاط کشور است.

In recent years, cultivation of saffron in Neyshabur city has been more attention by farmers due to low water requirements and adequate income. Planning for the marketing of this economical product and the provision of agricultural inputs related to saffron requires that the information of area under its cultivation. In this research, using Landsat 8 satellite images and time difference methods based on plant phenology prepared to estimate the cultivation areas in Darbeghazi village of Neyshabur. Two satellite images in June (related to the plant at dormant phase) and December (related to vegetative growth stage) were prepared. Using different vegetation indices, saffron lands were distinguished from other agricultural products. In this research, the cultivated area was determined by 1229 ha with a total accuracy of 82%. Also, the results indicated that the accuracy of this method depended on the patch area of agricultural lands, so that in the areas less than 2000 m2, the user’s precision was 62%, and in lands with an area between 2000 and 5000 m2, accuracy was 72%, in parts between half to one ha precision was 81% and in lands more than one ha, accuracy was 90%. The results revealed that this method is suitable for estimating cultivated area of saffron in other parts of the country.