تهیه نقشه های رقومی توصیه های آبیاری اول زعفران در استان خراسان رضوی

تولید موفق زعفران نیازمند شناخت نیازهای اکولوژیکی این گیاه به خصوص نیازهای اقلیمی است. نقش درجه حرارت در نمو گیاه زعفران و به خصوص مکانیزم عمل گلدهی این گیاه از اهمیت ویژه ای برخوردار است، عمل گلدهی زعفران ارتباط نزدیکی با رژیم حرارت روزانه دارد که در این مورد زمان اولین آبیاری فاکتوری بحرانی است که بر مقدار و کیفیت راندمان تاثیر گذار می باشد. لذا با توجه به تاثیر زیاد درجه حرارت در مراحل مختلف کاشت، آبیاری و گلدهی زعفران در این پژوهش سعی شده است با در نظر گرفتن تاثیر وضعیت جوی بر مرحله آب اول در مدار آبیاری جهت گلدهی زعفران، این بازه زمانی به مراحل مختلف تقسیم شده و الگوریتمی برای صدور توصیه به کشاورزان جهت بهره وری بالاتر و آسیب کمتر به مزارع زعفران و کشاورزان منطقه صادر شود. برای این منظور از تلفیق سری داده های مشاهداتی ایستگاه های هواشناسی استان خراسان رضوی و نتایج مدل های پیش بینی عددی وضع هوا برای روزهای آینده استفاده شده است. در هر مرحله، آستانه هایی برای کمیت دما که بسیار اثرگذار می باشد، تعیین و سپس با برنامه نویسی در محیط R این شرایط در قالب یک فرآیند خودکار به نقشه های توصیه برای زعفرانکارن در استان تبدیل شد. در این نقشه ها این توصیه ها به صورت گرافیکی در پهنه های مختلف که هر رنگ بیانگر یک توصیه عملیاتی به کشاورزان در مراحل مختلف می باشد، در آمده است. ارزیابی توصیه های صادر شده نشان از مطابقت بالای ۷۵ درصدی توصیه های صادر شده با واقعیت را دارد.

Successful saffron production requires an understanding of the ecological needs of this plant, particularly its climatic requirements. The role of temperature in the growth of the saffron plant, especially the mechanism of flowering, is of special importance. Saffron flowering is closely related to the daily temperature regime, where the timing of the first irrigation is a critical factor affecting both the quantity and quality of yield. Therefore, considering the significant impact of temperature on different stages of planting, irrigation, and flowering of saffron, this study attempts to account for the influence of weather conditions on the timing of the first irrigation in the irrigation schedule to promote flowering. This time period is divided into different stages, and an algorithm is designed to issue recommendations to farmers for higher efficiency and reduced damage to saffron fields and farmers in the region. For this purpose, a combination of observational data series from meteorological stations in Khorasan Razavi province and the results of numerical weather prediction models for the coming days has been used. At each stage, thresholds for the temperature, which is highly influential,After defining and then programming these conditions in the R environment, they were transformed into automated recommendation maps for saffron farmers in the province. In these maps, the recommendations are presented graphically across different areas, with each color representing a specific operational recommendation for farmers at various stages. The evaluation of the issued recommendations indicates a high correspondence of over 75% between the recommendations and actual conditions.