شناسایی جغرافیایی زعفران با استفاده از تحلیل ممیزی خطی اعمال شده بر طیف‌های مرئی-فرابنفش عصاره‌های آبی

طبقه‌بندی جغرافیایی زعفران با استفاده از طیف‌سنجی UV-Vis و تحلیل تشخیصی خطی:این پژوهش با هدف انجام طبقه‌بندی جغرافیایی زعفران با استفاده از طیف‌سنجی UV-Visible (که معمولاً برای درجه‌بندی کیفیت بر اساس استاندارد ISO 3632 استفاده می‌شود) انجام شد. ۸۱ نمونه زعفران تولید شده در ل’آکوئیل، چیتا دلا پیوه، کاسچیا و ساردنی (ایتالیا) و همچنین محصولات تجاری خریداری شده از سوپرمارکت‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفتند. ۱) آنالیز اکتشافی (PCA): اعمال تحلیل مؤلفه‌های اصلی بر روی طیف‌های جذب استخراج‌های آبی زعفران، تمایز واضحی بین نمونه‌های متعلق به دسته‌بندی‌های کیفیت مختلف نشان داد، اما تفکیک ضعیفی بر اساس خاستگاه جغرافیایی ادویه‌ها ارائه کرد. ۲) تحلیل تشخیصی خطی (LDA): از سوی دیگر، استفاده از تحلیل تشخیصی خطی (Linear Discriminant Analysis) بر اساس ۸ مقدار جذب‌سنجی انتخابی (که عمدتاً در طول‌موج‌های ۲۷۹، ۳۰۵ و ۳۲۸ نانومتر متمرکز بودند)، توانست تمایز خوبی بین ادویه‌های ناشی از مکان‌های مختلف ایجاد کند. ۳) اعتبارسنجی: تحت شرایط اعتبارسنجی سخت‌گیرانه (شامل ۳۰٪ و ۵۰٪ از نمونه‌های زعفران در مجموعه ارزیابی)، نرخ پیش‌بینی صحیح به ترتیب برابر با ۸۵٪ و ۸۳٪ بود.

We attempted geographical classification of saffron using UV–visible spectroscopy, conventionally adopted for quality grading according to the ISO Normative 3632. We investigated 81 saffron samples produced in L’Aquila, Città della Pieve, Cascia, and Sardinia (Italy) and commercial products purchased in various supermarkets. Exploratory principal component analysis applied to the UV–vis spectra of saffron aqueous extracts revealed a clear differentiation of the samples belonging to different quality categories, but a poor separation according to the geographical origin of the spices. On the other hand, linear discriminant analysis based on 8 selected absorbance values, concentrated near 279, 305 and 328 nm, allowed a good distinction of the spices coming from different sites. Under severe validation conditions (30% and 50% of saffron samples in the evaluation set), correct predictions were 85 and 83%, respectively.