Investigation of Time Series of Saffron NDVI Index Using Google Earth Engine in Sarayan Plain

بررسی سری زمانی شاخص NDVI زعفران با استفاده از گوگل ارث انجین در دشت سرایان

بروزرسانی مهر 24, 1404

ثبت کننده سارا کردستانی

تعداد بازدید 266

بتا توجته بته اینکه رفتار طیفی گیاه زعفران در طتول دوره رشد یا تقتویم زراعتی متفتاوت استت، در یتک زمتان ختاص نمی توان تمتامی محصتوالت را در وضتعیت یکستان از دوره رشتد، در یک تصتویر ماهواره مشتاهده نمتود، بنابراین باید از تصاویر مختلف استفاده کرد. بنابراین برای نرم افزارها کار سخت و وقت گیری است ولی با استفاده از گوگل ارث انجین می توان سری زمانی تصاویر با رسم نمودار بررسی کرد. در این تحقیق برای بررسی سری زمانی شاخص NDVI زعفران یک مزرعه در دشت سرایان از گوگل ارث انجین استفاده شد.

بدین منظور ابتدا یک مزرعه وجین شده که فقط گیاه زعفران باشد بصورت نمونه در دشت سرایان انتخاب شد. ابتدا محدوده مزرعه به گوگل ارث انجین وارد شد و تصاویر ماهواره از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۴ فراخوانده شد در ادامه تصحیحات ابری بر روی تصاویر اعمال گردید. کد سری زمانی شاخص NDVI اعمال گردید. نتایج نشان داد سال ۲۰۱۹ این مزرعه بیشترین شاخص NDVI و سال ۲۰۱۴ کمترین مقدار را دارد. روند شاخص NDVI از شروع رو به افزایش است تا سال ۲۰۱۹ که نشان از افزایش تراکم گیاه زعفران و بعد از این سال روند کاهشی می شود که نشان دهنده کاهش عمکرد زعفران و کهنه شده مزرعه را نشان می دهد.

Given that the spectral behavior of the saffron plant varies throughout the growth period or cropping calendar, at a specific time, it is not possible to observe all products in the same state during the growth period in a single satellite image, so it is necessary to use different images. Therefore, it is a hard and time-consuming task for software, but using Google Earth Engine, time series images can be examined by plotting charts. In this study, to investigate the time series of saffron NDVI index, a field in Sarayan plain was used from Google Earth Engine.

To this end, first, a weeded field with only saffron plant was selected as a sample in Sarayan plain. First, the field range was imported into Google Earth Engine, and satellite images from 2014 to 2024 were called. Then, cloud corrections were applied to the images. The time series NDVI index code was applied. The results showed that in 2019, this field had the highest NDVI index and in 2014 the lowest value. The NDVI index trend is increasing from the beginning until 2019, indicating an increase in saffron plant density, and after this year, the trend decreases, indicating a decrease in saffron yield and aging of the field.

  • نویسندگان: جواد چزگی
  • URL: https://civilica.com/doc/2255739/
  • عنوان مقاله: ترکیبات شیمیایی
  • محور مقاله: محصول نوآورانه
  • افیلیشن نویسنده مسئول: گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
  • ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
  • سال انتشار مقاله: 2024
  • زبان: فارسی
  • کشور: ایران
  • کد مقاله: 22868
  • کلمات کلیدی فارسی: زعفران, گوگل ارث انجین, شاخص NDVI, دشت سرایان
  • کلمات کلیدی انگلیسی: Saffron, Google Earth Engine, NDVI index, Sarayan plain
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=22868

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *