Simultaneous and rapid screening of twelve azo dyes illegally added into food products

مواد رنگی خوراکی، به عنوان یک شرایط خارجی ضروری برای محصولات غذایی، می‌توانند اشتهای افراد را افزایش دهند. برخی از کسب‌وکارها به جای استفاده از رنگ‌های خوراکی، از بعضی رنگ‌های ارزان و غیرقانونی برای کسب سود استفاده کرده‌اند. این نه تنها مصرف‌کنندگان را فریب می‌دهد، بلکه به طور جدی سلامت آنان را در معرض خطر قرار می‌دهد. در این مطالعه، دو الگوریتم کمومتریک با کمک کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا و آشکارساز آرایه دیود (HPLC-DAD) برای غربالگری و تعیین مقدار دوازده رنگ آزو که به صورت غیرقانونی به محصولات مختلف غذایی اضافه شده‌اند، پیشنهاد شدند. تمامی آنالیت‌ها با موفقیت در مدت 6.5 دقیقه شسته شدند. با کمک «مزیت مرتبه دوم» برجسته الگوریتم‌های کمومتریک، مشکلات مربوط به همپوشانی پیک‌ها و تداخلات ناشناخته حل شد. بازده میانگین بدست آمده از تجزیه ترازیلی خطی متناوب (ATLD) و تجزیه منحنی چندمتغیره-حداقل مربعات متناوب (MCR-ALS) به ترتیب 82.8–111.5٪ با انحراف معیار (SD) کمتر از 6.5٪ و 78.7–122.6٪ با SD کمتر از 18.7٪ بود.حدود تشخیص به ترتیب ۰٫۰۱–۲٫۵۶ میلی‌گرم بر کیلوگرم و ۰٫۰۱–۲٫۹۵ میلی‌گرم بر کیلوگرم بود. نتایج نشان داد که دو الگوریتم ارزش عملی برای غربالگری و تعیین همزمان و سریع رنگ‌های آزو در محصولات غذایی دارند. در مقایسه با سایر روش‌های مبتنی بر HPLC، روش پیشنهادی قادر به مقابله انعطاف‌پذیر با تداخل‌های مختلف بوده و دارای مزایای بهره‌وری بالا، عملیات ساده و دوستدار محیط زیست بود.

Edible colorants, as an essential external condition of food products, can increase people’s appetite. Some businesses have used some cheap and illegal dyes instead of edible colorants to gain benefits. It not only deceives consumers, but also seriously endangers their health. In this work, two chemometric algorithms assisted high-performance liquid chromatography with diode array detection (HPLC-DAD) were proposed for screening and quantifying twelve azo dyes illegally added into different food products. All analytes were successfully eluted within 6.5 min. With the aid of the prominent “second-order advantage” of the chemometric algorithms, the overlapping peaks and unknown interferences were solved. The spiked average recoveries obtained by alternating trilinear decomposition (ATLD) and multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS) were 82.8–111.5% with standard deviation (SD) less than 6.5% and 78.7–122.6% with SD less than 18.7%, respectively. The limits of detection were 0.01–2.56 mg kg−1 and 0.01–2.95 mg kg−1, respectively. The results indicated that two algorithms had practical value for the simultaneous and rapid screening and determination of azo dyes in food products. Compared with other methods based on HPLC, the proposed method could flexibly handle different interferences, and had the advantages of high efficiency, simple operation and being environmentally friendly.