نقشه‌برداری شیمیایی بخش‌های گل زعفران (Crocus sativus L.) برای ارزیابی ثبات ترکیبات و خود-تقلبی در ترکیبات گیاهی مبتنی بر زعفران

تنوع فیتوشیمیایی، ارزیابی کیفیت گیاهان دارویی را، چه به صورت پودر و چه به صورت عصاره، پیچیده می‌کند، به خصوص زمانی که مواد مرجع معتبر محدود باشند. زعفران (Crocus sativus L.) که هم به عنوان ادویه و هم به عنوان یک ماده مکمل غذایی استفاده می‌شود، تفاوت‌های ترکیبی قابل توجهی را در بخش‌های گل نشان می‌دهد، که ارزیابی کمی تعادل ترکیبی را برای کنترل کیفیت و احراز هویت ضروری می‌کند. گیاهان دارویی مبتنی بر زعفران با استفاده از LC-TWIMS-HRMS پروفایل‌بندی و در یک چارچوب چند متغیره متصل به بخش گل ارزیابی شدند. شصت و هشت متابولیت به طور آزمایشی در بخش‌های مرجع کلاله، گلبرگ و پرچم و نه گیاه دارویی تجاری شناسایی شدند. تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی داده‌های تبدیل لگاریتمی، یک شیب ترکیبی غالب کلاله-گلبرگ را نشان داد. گیاهان دارویی با استفاده از پیش‌بینی‌ها بر روی مراکز آناتومیکی نسبت به این شیب قرار گرفتند و استحکام از طریق نمونه‌گیری مجدد در سطح ترکیب و کلاس کلان ارزیابی شد. تجزیه و تحلیل باقیمانده امکان تعریف اجزایی را که توسط شیب اولیه توضیح داده نشده بودند، فراهم کرد. بیشتر ترکیبات گیاهی با الگوی مرجع کلاله کاملاً همسو باقی ماندند، در حالی که زیرمجموعه‌ای از آن‌ها جابجایی تکرارپذیر به سمت الگوهای شیمیایی مرتبط با گلبرگ را نشان داد که ناشی از تغییرات هماهنگ در فلاونوئیدها و آنتوسیانین‌ها نسبت به کروسین‌ها بود، که نشان‌دهنده خلوص پایین‌تر ترکیبات است.

این یافته‌ها نشان می‌دهد که نقشه‌برداری شیمیایی مبتنی بر اجزای گل همراه با مدل‌سازی چند متغیره ساختاریافته ممکن است امکان تشخیص انحرافات ترکیبی سازگار با خود-تقلبی ترکیبات گیاهی مبتنی بر زعفران را در شرایطی که نشان‌دهنده ارزیابی کیفیت معمول است، فراهم کند.

Phytochemical variability complicates the quality assessment of botanicals, both in powdered and extract form, particularly when authenticated reference materials are limited. Saffron (Crocus sativus L.) used both as a spice and as a food supplement ingredient, exhibits marked compositional differences across floral parts, making quantitative evaluation of compositional balance essential for quality control and authentication. Saffron-based botanicals were profiled using LC–TWIMS–HRMS and evaluated within a floral part-anchored multivariate framework. Sixty-eight metabolites were tentatively identified across stigma, petal, and stamen reference parts and nine commercial botanicals. Principal component analysis of log-transformed data revealed a dominant stigma–petal compositional gradient. Botanicals were positioned relative to this gradient using projections onto anatomical centroids, and robustness was evaluated through compound-level and macro-class resampling. Residual analysis allowed to define the components not explained by the primary gradient. Most botanicals remained closely aligned with the stigma reference profile, while a subset showed reproducible displacement toward petal-associated chemical patterns driven by coordinated variation in flavonoids and anthocyanins relative to crocins, suggesting a lower ingredient purity.