پویایی قیمت زعفران در ایران: تأثیر شاخص استاندارد شده بارندگی با توابع کوپولا

این مطالعه به بررسی رابطه بین تغییرپذیری آب‌وهوایی، که با شاخص استاندارد شده بارندگی (SPI) نشان داده می‌شود، و قیمت‌های زعفران در مناطق کلیدی تولیدی ایران یعنی تربت حیدریه و تربت جام از سال 1991 تا 2022 می‌پردازد. ما از یک چارچوب سختگیرانه مبتنی بر کوپولا، به‌طور خاص کوپولای فرانک، برای مدل‌سازی توزیع احتمال مشترک قیمت‌های زعفران و SPI استفاده کردیم. بر اساس تحلیل ما، یک همبستگی منفی معنادار بین مقادیر بالاتر SPI و قیمت‌های پایین‌تر زعفران وجود دارد. احتمال کاهش قیمت‌ها به زیر میانگین بلندمدت 1000 دلار بر کیلوگرم، بدون در نظر گرفتن شرایط آب‌وهوایی، 62٪ است. در دوره‌های مرطوب در تربت حیدریه، این احتمال به 73٪ افزایش می‌یابد، در حالی که در دوره‌های خشک به 38٪ کاهش می‌یابد. در تربت جام، احتمالات به طور مشابه قابل توجه است: 72٪ برای دوره‌های مرطوب و 30٪ برای دوره‌های خشک. یافته‌ها نشان می‌دهد که شرایط خشکسالی، در حالی که انتظار می‌رود به دلیل کاهش عرضه منجر به افزایش قیمت شود، همچنین ریسک نزولی درک شده قیمت‌ها را کاهش می‌دهد. این بینش‌ها درک تعامل پیچیده بین اقلیم و پویایی قیمت‌گذاری کشاورزی را افزایش می‌دهد و بر ضرورت راهبردهای مدیریت ریسک یکپارچه در بین ذینفعان تأکید می‌کند. علاوه بر این، آن‌ها فوریت تحقیق در مورد پویایی روانشناختی رفتارهای معامله‌گران و تأثیرات گستردهتر اقلیمی بر کالاهای کشاورزی را برجسته می‌کنند.

This study investigates the relationship between climatic variability, represented by the Standardized Precipitation Index (SPI), and saffron prices in Iran’s key producing regions of Torbat Heydarieh and Torbat Jam from 1991 to 2022. We employed a rigorous Copula-based framework, specifically the Frank Copula to model the joint probability distribution of saffron prices and SPI. According to our analysis, there is a significant negative correlation between higher SPI values and lower saffron prices. The probability of prices falling below the long-term average of 1000 $kg−1 is 62%, regardless of weather conditions. During wet periods in Torbat Heydarieh, this probability increases to 73%, while it drops to 38% in dry periods. In Torbat Jam, the probabilities are similarly notable: 72% for wet periods and 30% for dry periods. The findings demonstrate that drought conditions, while expected to result in price spikes due to reduced supply, also decrease the perceived downside risk of prices. These insights enhance the understanding of the complex interplay between climate and agricultural pricing dynamics, emphasizing the necessity for integrated risk management strategies among stakeholders. Furthermore, they underscore the urgency for research into the psychological dynamics of traders’ behaviors and the broader climate impacts on agricultural commodities.