اثر کاربرد کودهای آلی و شیمیایی بر روابط میان شاخص‌های رشد، ویژگی‌های بُنه، صفات مرتبط با گل و عملکرد اکوتیپ‌های زعفران (Crocus sativus L.)

هدف از این آزمایش، ارزیابی اثرات تغذیه‌های آلی و شیمیایی بر ویژگی‌های مرتبط با گل و عملکرد زعفران بود. آزمایش در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران، در طی دو فصل رشد ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶ انجام شد. نُه اکوتیپ (گونه/واریته) زعفران (بجستان، استهبان، فردوس، گناباد، نطنز، قاین، سرایان، تربت حیدریه و زرند) در شرایط تغذیه‌ای مختلف (شاهد ©: بدون کود یا اصلاح‌کننده؛ ۲۰ تن در هکتار کمپوست (Com)؛ و کودهای شیمیایی (CF): ۴۶ کیلوگرم در هکتار نیتروژن و ۱۳ کیلوگرم در هکتار فسفر پنتااکسید) در اکتبر ۲۰۱۵ کشت شدند. صفات مختلف، شاخص‌های رشد و ویژگی‌های پیاز در فصل رشد اول و صفات مرتبط با گل در فصل رشد دوم اندازه‌گیری شدند. تحلیل همبستگی نشان داد که تعداد گل (FN)، وزن تازه و خشک گل (FFW و DFW)، وزن تازه کلاله (FSW) و مدت زمان زیست‌توده (BMD) در تمام تیمارها به‌طور معنی‌داری و مثبتی با عملکرد کلاله (SY) همبستگی داشتند. تعداد پیازهای بزرگ (LCN) (بیش از ۸ گرم) در تیمارهای CF و Com همبستگی مثبت و معنی‌داری با SY نشان دادند. نتایج تحلیل مسیر در تیمار شاهد نشان داد که FN، میانگین وزن پیاز (CMW)، و تعداد پیازهای متوسط (MCN) (۴ تا ۸ گرم) بیشترین اثر مستقیم (به ترتیب ۰.۸۰۴، ۰.۹۰۷ و ۰.۵۰۲) بر SY داشتند، در حالی که اثرات غیرمستقیم عمدتاً از طریق FN بر SY بود. در تیمار کمپوست (Com)، FFW، DFW، FSW، درصد جوانه‌زنی جوانه اصلی (MBEP) و تعداد جوانه‌های فرعی در هر پیاز (SBN) بیشترین اثر مستقیم (به ترتیب ۰.۷۹۹، ۰.۷۸۶، ۰.۴۰۶، ۰.۸۵۳ و ۰.۷۳۷) و ویژگی‌های پیاز و پارامترهای رشد بالاترین اثرات غیرمستقیم را از طریق این صفات داشتند. در تیمار کود شیمیایی (CF)، FN (۰.۸۰۱)، FSW (۰.۵۶۱)، شاخص سطح برگ (LAI) پس از مرحله بحرانی (۰.۶۸)، وزن خشک برگ (LDW) (۰.۶۴۹) و وزن خشک پیاز (CDW) (۰.۶۹۹) اثر مستقیم مثبت بر SY داشتند. اثر پارامترهای رشد و ویژگی‌های پیاز عمدتاً از طریق FN بر SY بود. در نتیجه، با تغذیه مناسب، تعداد گل در واحد سطح می‌تواند با بهبود رشد و عملکرد پیاز در سال اول افزایش یابد، در حالی که اثرات عوامل ناشناخته کاهش می‌یابد، بنابراین عملکرد زعفران بهبود می‌یابد.

This experiment was aimed to evaluate the effects of organic and chemical nutritions on flower related characteristics yield of saffron. Experiment was conducted using randomized complete block design with three replications at the research field of Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran, during two growing seasons of 2015 and 2016. Nine saffron ecotypes (Bajestan, Estahban, Ferdows, Gonabad, Natanz, Qaen, Sarayan, Torbat-e Heydarieh and Zarand) were sown in different nutritional conditions (control (C): no fertilizer or amendment; 20 t.ha-1 compost (Com); and chemical fertilizers (CF): 46 kg ha-1 N and 13 kg ha-1 P2O5) in October 2015. Different traits, growth indices and corm characteristics in first growing season and flower related traits in second growing season were measured. Correlation analysis showed that the flower number (FN), fresh and dry flower weight (FFW and DFW), fresh stigma weight (FSW) and biomass duration (BMD) in all treatments were significantly and positively correlated with stigma yield (SY). The number of large corms (LCN) (more than 8 g) in CF and Com treatments showed significant and positive correlation with SY. The results of path analysis in control treatment showed that FN, corm mean weight (CMW), medium corms number (MCN) (4-8 g) had the highest direct effect (0.804, 0.907 and 0.502, respectively) on SY, whilst, the indirect effects was mainly through FN on SY. In Com treatment, FFW, DFW, FSW, main bud emergence percentage (MBEP) and sub bud number per corm (SBN) had the highest direct effects (0.799, 0.786, 0.406, 0.853 and 0.737, respectively) and corm characteristics and growth parameters had the highest indirect effects through these traits. In CF treatment, FN (0.801), FSW (0.561), LAI after critical stage (0.68), leaf dry weight (LDW) (0.649) and corm dry weight (CDW) (0.699) had the positive direct effect on SY. Effect of growth parameters and corm characteristics was mainly through FN on SY. Consequently, with proper nutrition, the number of flowers per unit area can be increase by improving the growth and the corm yield in the first year while reducing the effects of unknown factors, therefore improve the yield of saffron.