شناسایی عوامل خطر تولیدکنندگان زعفران در قاینات با الگوریتم تابع ژنتیکی

ریسک در کشاورزی تأثیر قابل توجهی بر تولید کشاورزی دارد و ریسک کشاورزان بر اقتصاد خانوارها تأثیر می‌گذارد که این امر بر اقتصاد جامعه تأثیرگذار است. بنابراین، شناسایی عوامل و عوامل تعیین‌کننده مهمی که بر مدیریت ریسک کشاورزان تأثیر می‌گذارد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. هدف این مطالعه شناسایی عوامل تأثیرگذار بر ریسک زعفران قائنات است. نمونه آماری با استفاده از روش نمونه‌برداری تصادفی از 120 تولیدکننده زعفران این شهر در سال 2017 جمع‌آوری شد. نتایج نشان داد که بین 44 عامل، عوامل محصول، آبیاری، زمان فروش، راهنمایی کارشناسان، کیفیت آب، بذر جوان‌تر و پس‌انداز پول با عوامل ریسک زعفران ارتباط مثبت وجود دارد.

همچنین، عوامل تنوع فعالیت‌ها، حل اختلاف، فروش کل و هزینه خرید پیاز با ریسک زعفران مرتبط است. به عبارت دیگر، ده عامل بنیادی با استفاده از روش تقریب تابع الگوریتم ژنتیک شناسایی شدند.نتایج برآورد با مدل لوجیت همچنین نشان داد که زمان فروش و صرفه‌جویی در هزینه‌ها تأثیر قابل‌توجهی دارد، اما سایر متغیرها در رگرسیون لوجیت معنا دار نیستند. در این راستا، پیشنهاد می‌شود که به منظور کاهش ریسک مدیریت زعفران، متخصصان تقویت شوند و تفاوت‌های بین تولیدکنندگان زعفران به حداقل برسد، همچنین با افزایش زمان فروش و صرفه‌جویی، ریسک مدیریت زعفران کاهش یابد.کلیدواژه‌ها: ریسک، زعفران، الگوریتم تابع ژنتیک، لوجیت.

“Risk in agriculture has a significant impact on agricultural production, and farmers’ risk to household economies has an impact on the economy of society. Hence, identification of important factors and determinants affecting farmer risk management is of particular importance. The aim of this study to identify the factors affecting the risk of saffron Qaenat. The statistical sample was collected by using random sampling method from 120 saffron makers of this city in 2017.

The results showed that there were positive relationships between 44 factors, yield factors, irrigation, sales time, expert guidance, water quality, younger seed, and money savings with saffron risk factors. Also, the factors of diversification Activities, dispute settlement, total sales, the cost of buying onions with the risk of saffron. In other words, ten fundamental factors were identified using the method of approximation of the genetic algorithm function.

The results of the estimation with logit model also showed that sales time and money saving have a significant effect, but other variables in logit regression are not significant. In this regard, it is suggested that, in order to reduce the risk management of the saffron, experts should be promoted and the differences between saffron producers minimized, as well as by increasing the sales and saving time, the risk management of the saffron reduced. Keywords: Risk, Saffron, Genetic Function Algorithm, Logit”