ارزش اقتصادی بالای زعفران آن را در برابر تقلب آسیبپذیر میکند. این مطالعه یک روش قابل اعتماد برای اعتبارسنجی زعفران بر اساس کروماتوگرافی مایع coupled to طیفسنجی جرمی tandem با وضوح بالا (LC-HRMS/MS) و تحلیل آماری چندمتغیره توسعه داد. پروفایلهای متابولیک نمونههای زعفران خالص از origins جغرافیایی مختلف با samples تقلبی رایج مبتنی بر گیاه (گلرنگ، زردچوبه، کالندولا) مقایسه شد. با استفاده از تحلیل orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA)، این روش successfully زعفران خالص را از samples تقلبی با حساسیت و specificity بالا تشخیص داد. ترکیبات نشانگر خاص برای اعتبارسنجی و تشخیص تقلب شناسایی شدند. روش پیشنهادی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای کنترل کیفیت و تشخیص تقلب در تجارت زعفران ثابت شد، که ensures انصاف اقتصادی و ایمنی مصرف کننده.
The high economic value of saffron makes it vulnerable to adulteration. This study developed a reliable method for saffron authentication based on Liquid Chromatography coupled to High-Resolution Tandem Mass Spectrometry (LC-HRMS/MS) and multivariate statistical analysis. The metabolic profiles of genuine saffron samples from different geographical origins were compared with those of common plant-based adulterants (safflower, turmeric, calendula). Using orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA), the method successfully discriminated pure saffron from adulterated samples with high sensitivity and specificity. Specific marker compounds for authentication and detection of adulteration were identified. The proposed method proved to be a powerful tool for quality control and fraud detection in the saffron trade, ensuring economic fairness and consumer safety.
- Authors: G. D'Archivio, M. Ferrone, M. Maggi, E. Mazzucco, S. Carlucci, F. Ruggieri
- URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jsfa.10567
- DOI URL: https://doi.org/10.1002/jsfa.10567
- عنوان مقاله: ترکیب شیمیایی
- محور مقاله: راندمان تولید
- افیلیشن نویسنده مسئول: University of L'Aquila, Department of Physical and Chemical Sciences, Italy; University of Camerino, School of Pharmacy, Italy
- ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
- سال انتشار مقاله: 2020
- زبان: انگلیسی
- کشور: ایتالیا
- کد مقاله: 20682
- کلمات کلیدی فارسی: زعفران، اعتبارسنجی، تقلب، LC-HRMS، تحلیل چندمتغیره، شیمیومتری
- کلمات کلیدی انگلیسی: Saffron, Authentication, Adulteration, LC-HRMS, Multivariate analysis, Chemometrics
- لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=20682
