Stable isotope ratio analysis combined with inductively coupled plasma-mass spectrometry for geographical discrimination between Italian and foreign saffron

“آنالیز نسبت ایزوتوپ پایدار ترکیب‌شده با طیف‌سنجی جرمی پلاسمای جفت شده القایی برای تمایز جغرافیایی بین زعفران ایتالیایی و خارجی “

بروزرسانی مهر 1, 1404

ثبت کننده سارا کردستانی

تعداد بازدید 62

هفتاد و شش نمونه زعفران با استفاده از طیف‌سنجی جرمی پلاسمای جفت شده القایی (ICP-MS) و آنالیز نسبت ایزوتوپ پایدار مورد بررسی قرار گرفتند. مجموعه داده‌ها شامل 67 نمونه برداشت‌شده از مناطق مختلف ایتالیا، مراکش و ایران و 9 نمونه خریداری‌شده از بازار ایتالیا بود. برای اولین بار، 42 عنصر و پنج ایزوتوپ پایدار (δ13C، δ15N، δ34S، δ2H و δ18O) برای انجام تمایز نمونه‌ها بر اساس منشأ جغرافیایی آنها در نظر گرفته شدند.

داده‌های ترکیبی ICP-MS و ترکیب ایزوتوپی به عنوان یک ابزار مفید برای تمایز جغرافیایی زعفران بین مکان‌های کشت از پیش تعریف‌شده شناخته شد. K, Cr, Mn, Ni, Zn, Rb, Sr, Mo, Cs, Nd, Eu, Pb, δ13C, δ15N, δ34S و δ2H به عنوان متغیرهای معنادار در تمایز جغرافیایی شناسایی شدند. علاوه بر این، مدل‌های کلاس generated برای زعفران کشت‌شده در دو منطقه خاص از ایتالیای مرکزی، ویژگی 100٪ برای نمونه‌های مراکشی، ایرانی و تجاری و ویژگی بالا (83٪ و 84٪) برای نمونه‌های زعفران کشت‌شده در سایر مناطق ایتالیا، اگرچه نزدیک، نشان دادند.

Seventy-six samples of saffron were analysed through inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) and stable isotope ratio analysis. The dataset was formed by 67 samples harvested in different areas of Italy, Morocco and Iran, and nine samples purchased in the Italian market. For the first time, 42 elements and five stable isotopes (δ13C, δ15N, δ34S, δ2H and δ18O) were considered to carry out the discrimination of the samples on the basis of their geographical origin.

Combined ICP-MS and isotopic composition data turned out to be a useful tool for the geographical discrimination of saffron among predefined cultivation sites. K, Cr, Mn, Ni, Zn, Rb, Sr, Mo, Cs, Nd, Eu, Pb, δ13C, δ15N, δ34S and δ2H were identified as the significant variables in geographical discrimination. Moreover, the class models generated for saffron cultivated in two specific areas of Central Italy exhibited 100% specificity for Moroccan, Iranian and commercial samples and a high specificity (83% and 84%) for the saffron samples cultivated in other, although close, Italian sites.

  • Authors: Matteo Perini, Silvia Pianezze, Luca Ziller, Marco Ferrante, Francesco Ferella, Stefano Nisi, Martina Foschi, Angelo Antonio D'Archivio
  • URL: https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jms.4595
  • DOI URL: https://doi.org/10.1002/jms.4595
  • عنوان مقاله: ترکیب شیمیایی
  • محور مقاله: تکنیک نوین
  • افیلیشن نویسنده مسئول: Technology Transfer Centre, Fondazione Edmund Mach, San Michele All'adige, TN, Italy
  • ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
  • سال انتشار مقاله: 2020
  • زبان: انگلیسی
  • کشور: ایتالیا
  • کد مقاله: 20631
  • کلمات کلیدی فارسی: "آنالیز نسبت ایزوتوپ پایدار، طیف‌سنجی جرمی پلاسمای جفت شده القایی، تمایز جغرافیایی، زعفران، ردیابی "
  • کلمات کلیدی انگلیسی: Stable isotope ratio analysis, ICP-MS, geographical discrimination, saffron, traceability
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=20631

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *