“در این مطالعه، شاخصهای مرتبط با بارش و دما با استفاده از نرمافزار Rclimdex برای بررسی روند شاخصهای حدی اقلیمی در نظر گرفته شدند. دادههای روزانه حداقل و حداکثر دما بازیابیشده از مدلهای اقلیمی جهانی MPI-ESM-LR و ACCESS1-0 برای پیشبینی رویدادهای حدی اقلیمی آینده در سه دوره آینده 2026-2050، 2051-2075 و 2076-2100 بر اساس سناریوهای IPCC از RCP4.5 و RCP8.5 در منطقه مورد مطالعه که استان خراسان جنوبی و بخش جنوبی استان خراسان رضوی واقع در شرق ایران را پوشش میدهد، استفاده شدند. علاوه بر این، عملکرد آینده زعفران بر اساس مدل عملکرد-شاخصهای حدی پیشبینی شد.
نتایج نشاندهنده روند افزایشی شاخصهای حدی گرمایی و روند کاهشی در شاخصهای بارش به عنوان عوامل مهم در کاهش عملکرد زعفران بود. با در نظر گرفتن مدل رگرسیون چندگانه عملکرد زعفران بر اساس شاخصهای حدی اقلیمی، نتیجه گرفته شد که عملکرد زعفران در دورههای آینده در منطقه مورد مطالعه کاهش مییابد که بیشترین کاهش 31٪ در دوره 2076-2100 تحت سناریوی RCP8.5 است. نتایج همچنین تأیید کرد که کاهش عملکرد در هر سه دوره تحت سناریوی RCP8.5 بیشتر از دورههای مشابه تحت سناریوی RCP4.5 است.
“In this study, precipitation- and temperature-related indices were considered using Rclimdex software to study trend of climate extreme indices. Daily minimum and maximum temperature data retrieved from MPI-ESM-LR and ACCESS1-0 global climate model were used to predict future climate extreme events over the next three periods of 2026–2050, 2051–2075, and 2076–2100 based on IPCC scenarios of RCP4.5 and RCP8.5 of studied area covering South Khorasan province and southern part of Razavi Khorasan province, located in east of Iran; furthermore, future saffron yield was predicted based on the yield-extreme indices model.
Results showed an increasing trend of warm climate extreme indices and a decreasing trend in precipitation indices as important factors in the decrease of saffron yield. Considering multiple regression yield model of saffron based on climate extreme indices, it was concluded that saffron yield decreases in future periods over studied area with the highest reduction of 31% in period of 2076–2100 under RCP8.5 scenario. Results also confirmed that yield reduction in all three periods under RCP8.5 scenario was greater than the same periods under RCP 4.5 scenario.
- Authors: Saeedeh Kouzegaran, Mohamad Mousavi Baygi, Iman Babaeian, Abbas Khashei-Siuki
- URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00704-020-03241-0
- DOI URL: https://doi.org/10.1007/s00704-020-03241-0
- عنوان مقاله: کشت و اصلاح(کشاورزی)
- محور مقاله: تکنیک نوین
- افیلیشن نویسنده مسئول: Water Engineering Department, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
- ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
- سال انتشار مقاله: 2020
- زبان: انگلیسی
- کشور: ایران
- کد مقاله: 20633
- کلمات کلیدی فارسی: زعفران، ایران، تغییر اقلیم، سناریوهای RCP، شاخصهای اقلیمی حدی
- کلمات کلیدی انگلیسی: Saffron, Iran, Climate change, RCP scenarios, Climate extreme indices
- لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=20633
