کاربرد پروفایل ریسک در مدیریت ریسک زعفران

.کشاورزی یک بخش منحصر به فرد است زیرا به اقلیم و متغیرهای زیستی وابسته است. بنابراین، شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها برای اطمینان از اینکه تصمیمات گرفته‌شده در مزرعه نتایج مثبت در کشاورزی به همراه دارند، حیاتی است. تربت حیدریه مهم‌ترین مرکز کشت و تولید زعفران در استان خراسان رضوی و ایران است. این شهر به زمین‌های زعفران خود معروف است و در تولید زعفران رتبه اول جهان را دارد. بنابراین، در این مقاله، از تحلیل پروفایل ریسک برای مدیریت ریسک زعفران استفاده شد. با استفاده از منابع پیشین، تمامی ریسک‌های بخش کشاورزی شناسایی و در نه دسته‌بندی قرار گرفتند. اطلاعات از کارشناسان دانشگاه و اعضای اتحادیه زعفران جمع‌آوری شد. برای طراحی پروفایل ریسک، از داده‌های ۶۷ تولیدکننده زعفران تربت حیدریه در سال ۲۰۱۶ استفاده شد.برای ارزیابی خسارات مرتبط با هر مولفه ریسک، دو شاخص فراوانی و شدت ریسک محاسبه شد و بر اساس آن ماتریس ریسک ایجاد گردید. نتایج نشان داد که بزرگترین حوزه ریسک شامل تمامی خطرات آفات، بیماری‌ها و علف‌های هرز (انواع مختلف علف‌های هرز، میکروآفات (قارچ‌ها و باکتری‌ها)، ماکروآفات (موش، مورچه، حشرات، دام‌های چراکننده))، ریسک اقتصادی (کارگزاران، نوسانات بازار، کمبود نقدینگی کشاورزان)، ریسک اقلیمی (خشکسالی، یخبندان و سرمازدگی) و ریسک خسارت (کاهش محصول به دلیل شرایط زندگی در مزرعه) است.

Agriculture is a unique sector because of its dependence on climate and biological variables. Therefore, it is vital to identify and evaluate risks to be sure that decisions made on the farm will bring positive results in agriculture. Torbat Heydarieh is the most important center in Saffron cultivation and production in the Khorasan Razavi province and Iran. This city is famous for its Saffron lands. It has the first rank in the world for producing Saffron. So, in this paper, we employed risk profile analysis to Saffron risk management. By using previous literature, all of the risks of agricultural sector were identified and classified in nine categories. The information was collected from the university experts and Saffron union members. To design the risk profile, we used data from 67 Saffron producers of Torbat Heydariyeh in 2016. To evaluate losses related to each risk component, two indices of frequency and severity of risk were calculated and based on that the Risk Matrix was created. The results showed that the greatest area of risk includes all of the risk of pests, diseases and weeds (Different types of weeds, Micro pests (Fungi and bacteria), Macro pests (Mice, ant, insect, grazing livestock)), economic risk (Brokers, market fluctuations, lack of liquidity of farmers), climate risk (drought, frost and freeze) and damage risk (Reduce yield due to farm life).