پیش‌بینی بازده قرارداد زعفران با استفاده از الگوریتم فرااکتشافی

هدف اصلی این مطالعه پیش‌بینی کارایی تعهدی زعفران با استفاده از الگوریتم متاهوریستیک است. این مجموعه اطلاعات بر پایه تحقیقات مستندات کتابخانه‌ای بوده و نتایج پژوهش به صورت کمی ارائه شده است. دوره زمانی مطالعه ۵ سال از ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۱ است و فراوانی روزانه داده‌های وزارت جهاد کشاورزی و گمرک ایران از بورس کالای ایران گردآوری شده است.

الگوریتم متاهوریستیک ترکیبی از الگوریتم‌های پرندگان، خفاش‌ها و کوکوس طراحی شده است. روش‌های پیشنهادی به وسیله کد نویسی در محیط MATLAB با استفاده از داده‌های عادی مدل‌سازی شدند. نتایج تحلیل محاسباتی نشان داد که همه مدل‌ها مورد تأیید هستند و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که نوسانات قیمت، قیمت نقدی، حجم معاملات و نقدشوندگی به ترتیب بیشترین تأثیر را بر عملکرد قراردادهای زعفران دارند.

The main purpose of this study is to predict saffron’s binding efficiency using the meta-heuristic algorithm. This collection of information is a documentary research library and the result is quantitative research. The time period from 2018 to 2021 was 5 years and the frequency of daily frequencies of the Ministry of Agricultural Jihad and Customs of Iran were collected from the Iran Mercantile Exchange (JPI).

The meta-heuristic algorithm consisting of a combination of birds, bats, and cuckoos was designed. The proposed methods were modelled by coding in a MATLAB environment using normal data. The results of the computational analysis show that all models were approved; And the artificial neural network shows that price fluctuations, cash price, the volume of transactions and liquidity are of the most importance, respectively, on the yield of saffron contracts.