مقایسه داده‌های IRMS، GC-MS و E-Nose برای تفکیک نمونه‌های زعفران با منشأ، فرآوری و سن متفاوت

در این مطالعه استفاده از تکنیک‌های تحلیلی متعارف (طیف‌سنجی جرمی نسبت ایزوتوپی-IRMS و استخراج میکرو فاز جامد و کروماتوگرافی گازی-طیف‌سنجی جرمی، SPME-GC-MS) و غیرمتعارف (بینی الکترونیکی) برای شناسایی و تمایز منشاء، روش خشک کردن و سن ۳۵ نمونه زعفران مورد بررسی قرار گرفت. تکنیک IRMS از طریق تحلیل ایزوتوپ‌های پایدار کربن و نیتروژن به‌عنوان روشی قابل اعتماد در تمایز منشاء جغرافیایی زعفران اثبات شده است. با توجه به کلاس‌های شیمیایی ترکیبات فرار شناسایی‌شده، SPME-GC-MS توانست منشاء، روش خشک کردن و سن متفاوت را تمایز دهد. بینی الکترونیکی به‌عنوان ابزار جایگزین و سریع برای شناسایی الگوهای پیچیده عطر و بررسی اصالت نمونه‌های زعفران استفاده شد. به‌طور کلی، آرایه سنسورهای مبتنی بر AuNP-پپتید نوآورانه تنها تمایز خوبی از نظر منشاء نشان داد.نتایج این مطالعه می‌تواند به انتخاب و شناسایی روش‌های کنترل کیفیت معمول برای کیفیت و اصالت زعفران کمک کند.

In this study the use of conventional (Isotope-ratio mass spectrometry-IRMS and solid-phase microextraction gas chromatography mass spectrometric, SPME-GC-MS) and non-conventional analytical techniques (Electronic Nose) to characterize and discriminate origin, drying and age of 35 saffron samples was investigated.
The IRMS technique by the analysis of the stable carbon and nitrogen isotopes has proved to be a reliable method in discriminating the geographical origin of saffron. Taking into account the chemical classes of the detected volatile compounds, the SPME-GC-MS was able to discriminate the different origin, drying and age. An E-Nose was used as alternative and rapid tool to characterize the complex aroma patterns and to exploit authenticity of saffron samples. Overall, the innovative AuNP-peptide based sensors array showed only a good discrimination of their origin.
Results of this study could contribute to select and identify routine quality control methods for quality and authentication of saffron.