رویکرد چندآزمایشی پیش‌بینی‌کننده برای تعیین ترکیبات فنلی مزدوج در ماتریس‌های گیاهی با استفاده از LC-MS/MS

پلی‌فنول‌ها (PCها) دسته‌ی بی‌شماری از مولکول‌های زیست‌فعال هستند و به خاطر فعالیت آنتی‌اکسیدانی‌شان شناخته شده‌اند. در این کار، از پتانسیل طیف‌سنج جرمی هیبریدی تله یونی چهارقطبی/خطی (LIT-QqQ) برای توسعه‌ی یک روش نیمه‌هدفمند برای شناسایی پلی‌فنول‌ها در ماتریس‌های غذایی مختلف استفاده شد: قهوه‌ی سبز، زعفران (Crocus sativus L.) و رازک (Humulus lupulus L.). چندین شکل مزدوج فلاونوئیدها و اسید هیدروکسی‌سینامیک با استفاده از روش اتلاف خنثی (NL) به عنوان یک اسکن پیمایشی همراه با اسکن‌های وابسته با یون تولیدی افزایش‌یافته (EPI) بر اساس معیارهای اکتساب وابسته به اطلاعات (IDA) شناسایی شدند. رویکرد ارائه شده بر روی دسته‌ی خاصی از مولکول‌ها متمرکز است و اطلاعات جامعی در مورد مدل‌های مختلف مزدوج شدن که مربوط به مولکول‌های پایه‌ی خاص هستند، ارائه می‌دهد، بنابراین امکان شناسایی سریع و مؤثر تمام ترکیبات ممکن، مانند مونو، دی یا تری گلیکوزیلاسیون یا نوع دیگری از مزدوج شدن مانند استرهای اسید کوئینیک را فراهم می‌کند.

Polyphenols (PCs) are a numerous class of bioactive molecules and are known for their antioxidant activity. In this work, the potential of the quadrupole/linear ion trap hybrid mass spectrometer (LIT-QqQ) was exploited to develop a semi-untargeted method for the identification of polyphenols in different food matrices: green coffee, Crocus sativus L. (saffron) and Humulus lupulus L. (hop). Several conjugate forms of flavonoids and hydroxycinnamic acid were detected using neutral loss (NL) as a survey scan coupled with dependent scans with enhanced product ion (EPI) based on information-dependent acquisition (IDA) criteria. The presented approach is focused on a specific class of molecules and provides comprehensive information on the different conjugation models that are related to specific base molecules, thus allowing a quick and effective identification of all possible combinations, such as mono-, di-, or tri-glycosylation or another type of conjugation such as quinic acid esters.