Red gold traceability: computer vision and blockchain for saffron quality

رهگیری طلای سرخ: هوش مصنوعی بینایی و بلاکچین برای کیفیت زعفران

بروزرسانی شهریور 10, 1404

ثبت کننده سارا کردستانی

تعداد بازدید 11

این مقاله ترکیب فناوری بلاک‌چین و بینایی ماشین را در صنعت زعفران برای بهبود شفافیت زنجیره تأمین، ردیابی و کنترل کیفیت بررسی می‌کند. زعفران به عنوان یک ادویه گرانبها چالش‌هایی از قبیل اعتماد و اصالت دارد. استفاده از بلاک‌چین برای رهگیری امن و بینایی ماشین برای ارزیابی کیفیت شیءگونه رویکرد نوآورانه‌ای ارائه می‌دهد که موجب ارتقای کیفیت تولید و توزیع زعفران و افزایش پایداری و قابلیت اطمینان در این صنعت می‌شود.

Tis paper examines the fusion of blockchain technology and computer vision in the safron industry to enhance supply chain transparency, traceability, and quality control. Safron, a prized spice, faces challenges related to trust and authenticity. By utilizing blockchain for secure tracking and computer vision for objective quality assessment, this research presents an innovative approach to elevate safron quality production and distribution, fostering sustainability and reliability in the industry

  • Authors: Sistani, M. R., Gallo, P., & Timoshina, M.
  • URL: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3628354.3629530?casa_token=PsXHXgvTUQ8AAAAA:wg7eCtB1LBbBwcXRxE7mKk-FFraqBY_I72hnK1OmVHrcaJ0Iphid4P6p77qVzZFUVSF3Emuez2rquyk
  • DOI URL: https://doi.org/10.1145/3628354.3629530
  • عنوان مقاله: صنعت و تجارت
  • محور مقاله: تکنیک نوین
  • افیلیشن نویسنده مسئول: University of Palermo SEEDS s.r.l. University of Camerino Italy
  • Mohammad.rowhanisistani@unipa.it
  • سال انتشار مقاله: 2023
  • زبان: انگلیسی
  • کشور: ایتالیا
  • کد مقاله: 20308
  • کلمات کلیدی فارسی: بلاک‌چین؛ اینترنت اشیاء؛ زعفران؛ بینایی ماشین
  • کلمات کلیدی انگلیسی: blockchain, IoT, safron, computer vision
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=20308

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *