این کار پتانسیل طیفسنجی مادون قرمز میانی (MIR) و کمومتریکس را برای تعیین منشأ جغرافیایی و تشخیص تقلب در نمونههای زعفران مراکشی بررسی میکند. پنج نوع زعفران از مناطق مختلف با استفاده از تحلیل تمایز خطی (PCA-LDA) و تحلیل تمایز حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) تحلیل شدند که ۱۰۰٪ توانایی پیشبینی در اعتبارسنجی خارجی به دست آمد. رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLS-R) برای کمیسازی ناخالصیها (گلرنگ) استفاده شد و مقادیر R² بین ۰.۹۷ تا ۰.۹۹ به دست آمد. این روشها غیرمخرب، سریع و حساس هستند و نتایج دقیقی نسبت به تکنیکهای سنتی ارائه میدهند. زعفران کلاله خشکشده قرمز با سبک زرد متصل از Crocus sativus L.، خانواده Iridaceae (ISO 3632-1:2011) است و زعفران مراکشی از مناطقی مانند تالیوین بسیار معتبر است. مطالعه به احراز اصالت غذایی و قابلیت ردیابی میپردازد و بر نیاز به روشهای سریع تأکید میکند. طیفسنجی MIR همراه با تحلیل چندمتغیره به عنوان ابزاری غیرمخرب برای تعیین منشأ و تشخیص تقلب پیشنهاد میشود که با اصول شیمی تحلیلی سبز همخوانی دارد.
This work investigates the potential of mid-infrared spectroscopy (MIR) and chemometrics for determining the geographical origin and detecting adulteration in Moroccan saffron samples. Five saffron varieties from different regions were analyzed using linear discriminant analysis (PCA-LDA) and partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), achieving 100% predictive ability in external validation. Partial least squares regression (PLS-R) was used to quantify adulterants (safflower), yielding R² values between 0.97 and 0.99. The methods are non-destructive, fast, and sensitive, offering precise results compared to traditional techniques. Saffron is the red dried stigma with attached yellowish style of Crocus sativus L., family Iridaceae (ISO 3632-1:2011), and Moroccan saffron from regions like Taliouine is highly reputed. The study addresses food authenticity and traceability, emphasizing the need for rapid methods. MIR spectroscopy, combined with multivariate analysis, is proposed as a non-destructive tool for origin determination and adulteration detection, aligning with green analytical chemistry principles.
- عنوان: ردیابی منشأ جغرافیایی زعفران مراکشی با استفاده از طیفسنجی مادون قرمز میانی و تحلیل چندمتغیره
- Title: Tracing the Geographical Origin of Moroccan Saffron by Mid-Infrared Spectroscopy and Multivariate Analysis
- Authors: Omar Elhamdaoui, Aimen El Orche, Amine Cheikh, Khalid Laarej, Khalid Karrouchi, Miloud El Karbane, Mustapha Bouatia
- URL: https://brjac.com.br/artigos/brjac-23-2022.pdf
- DOI URL: https://10.30744/brjac.2179-3425.AR-23-2022
- عنوان مقاله: کشت و اصلاح
- محور مقاله: راندمان و بازده اقتصادی
- نام ژورنال: Brazilian Journal of Analytical Chemistry
- افیلیشن نویسنده مسئول: Laboratory of Analytical Chemistry & Bromatology, Team of Formulation and Quality Control of Health Products, Faculty of Medicine and Pharmacy, Mohammed V University in Rabat, Morocco
- ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
- سال انتشار مقاله: 2022
- زبان: انگلیسی
- کشور: مراکش
- کد مقاله: 29296
- کلمات کلیدی فارسی: زعفران مراکشی، طیفسنجی مادون قرمز میانی، منشأ جغرافیایی، احراز اصالت، تشخیص تقلب، کمومتریکس، PLS-DA، PCA-LDA، تقلب با گلرنگ
- کلمات کلیدی انگلیسی: Moroccan saffron, mid-infrared spectroscopy, geographical origin, authentication, adulteration detection, chemometrics, PLS-DA, PCA-LDA, safflower adulteration
- لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=29296
