تعیین متابولیت های گل زعفران با طیف سنجی مادون قرمز نزدیک برای کنترل کیفیت

زعفران که از کم آبی کلاله های گل Crocus sativus به دست می آید، ادویه ای است که اهمیت زیادی دارد. در زعفران، به لطف ذخایر تغذیه‌ای بنه، گل قبل از تشکیل برگ ظاهر می‌شود. آگاهی اولیه از سطوح متابولیت‌ها مانند کروسین، پیروکروسین، سافرانال، آنتوسیانین یا کامفرول در گل‌ها به عنوان راهنمای ارزیابی کیفیت بنه (قدرت رنگ‌آمیزی، طعم، عطر یا ظرفیت آنتی‌اکسیدانی و غیره) عمل می‌کند. در این مطالعه، طیف‌سنجی مادون قرمز نزدیک (NIR) برای تعیین متابولیت‌های اصلی زعفران، هم در کلاله‌ها و هم در بقایای گل، کالیبره و اعتبارسنجی شد. برای رسیدن به این هدف، گل‌های زعفران از مکان‌های مختلف با نام اصلی (D.O.) “Azafrán de La Mancha” (Castilla-La Mancha، اسپانیا) با استفاده از طیف‌سنجی NIR مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. قبل از این، نمونه ها توسط RP-HPLC-DAD آنالیز شدند، جایی که غلظت تمام متابولیت های ذکر شده تعیین شد. توسعه یک مدل پیش‌بینی‌کننده از طریق کالیبراسیون و اعتبارسنجی NIR، با دستیابی به مقادیر R2 بالا، به‌ویژه در مورد مجموع کروسین‌ها و کامفرول-3-O-β-سوفوروسید، موفقیت‌آمیز بود. با استفاده از این مدل های پیش بینی می توان کیفیت بنه زعفران را با تجزیه و تحلیل گل تعیین کرد.

Saffron, obtained by dehydrating the stigmas of the Crocus sativus flower, is a spice of great importance. In saffron, the flower emerges before leaf formation, thanks to the nutritional reserves of the corm. Early knowledge of metabolite levels such as crocins, picrocrocin, safranal, anthocyanins, or kaempferols in flowers serves as a guide to evaluate the quality of the corm (coloring power, flavor, aroma, or antioxidant capacity, among others). In this study, near-infrared spectroscopy (NIR) was calibrated and validated to determine the main saffron metabolites, both in stigmas and in floral residue. To achieve this, saffron flowers from different locations of the Denomination of Origin (D.O.) “Azafrán de La Mancha” (Castilla-La Mancha, Spain) were analyzed using NIR spectroscopy. Prior to this, samples were analyzed by RP-HPLC-DAD, where the concentration of all cited metabolites was determined. The development of a predictive model through NIR calibration and validation was successful, achieving high R2 values, especially in the case of the sum of crocins and kaempferol-3-O-β-sophoroside. Using these predictive models, it is possible to determine the quality of saffron corm by analyzing the flower.