برندسازی استراتژیک با تأکید بر صنعت زعفران ایران

“در پژوهش حاضر به تبیین مدل چالشهای برندسازی استراتژیک با تأکید بر صنعت زعفران ایران پرداختهایم. پژوهش به صورت ترکیبی )کیفی-کمّی( است، در بخش کیفی از روش نظریه داده بنیاد استفاده شده است. ابزار گردآوری دادهها در این بخش مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته است. جامعه آماری پژوهش از اساتید خبره در زمینه برند و مدیران شرکت های صادرکننده زعفران تشکیل شده است و از نمونهگیری هدفمند استفاده شده است. دادههای جمعآوری شده بـا اسـتفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی، تجزیهوتحلیل شدند و الگـوی نهـایی اسـتخرا گردیـد.

در بخـش کمّـی از مـدلسـازی معادالت ساختاری به کمک نرمافزار SmartPLS3 استفاده شده است. جامعه آماری در فاز کمّی پژوهش از کلیـه مـدیران شرکتهای فعال صادرکننده در صنعت زعفران استانهای خراسان رضوی و خراسـان جنـوبی تشـکیل شـده اسـت. ابـزار اندازهگیری در بخش کمّی پرسشنامه است و مقیاس اندازهگیری طیف 5 گزینهای بوده است.

در ابتدا مدلهای اندازهگیری بررسی شده و روایی و پایایی ابزار اندازهگیری مورد تأیید قرار گرفت. سپس در قسمت مدل ساختاری میـزان قـدرت پـیش بینی مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ارزیابی قدرت پیشبینی مدل با توجه به مقادیر ضـری تبیـین مـدل از قـدرت پیشبینی مطلوب برخوردار بوده است. ضمن اینکه شاخص SRMR با توجه به مقـدار کـوچکتر از ۸۰/۸ نشـان از بـرازش خوب مجموع مدل اندازهگیری و ساختاری دارد.

یافته های پژوهش نشان داد که با توجه به ارزش اقتصادی باالی زعفران، منحصربه فرد بودن زعفران ایرانی میتوان با استفاده از تبلیغات هدفمند، ارتقاء توان رقابتپذیری بـه افـزایش ارزش برنـد زعفران و جذب سرمایهگذاران دست یافت”

In the present study, we aimed to explain the model of strategic branding challenges with an emphasis on Iran’s saffron industry. The research is mixed-methods (qualitative-quantitative); in the qualitative section, the grounded theory approach was used. The data collection tool in this section was semi-structured in-depth interviews. The statistical population of the study consisted of expert professors in the field of branding and managers of saffron exporting companies, and purposive sampling was used. The collected data were analyzed using open, axial, and selective coding, and the final pattern was extracted.

In the quantitative section, structural equation modeling was conducted using SmartPLS3 software. The statistical population in the quantitative phase of the research included all managers of active exporting companies in the saffron industry of Razavi Khorasan and South Khorasan provinces. The measurement tool in the quantitative section was a questionnaire, and the measurement scale was a 5-point Likert scale.

Initially, the measurement models were examined, and the validity and reliability of the measurement tools were confirmed.To evaluate the predictive power of the model, it was found that based on the values of the model’s coefficient of determination, it has desirable predictive power. Moreover, the SRMR index, given that its value is less than 0.08, indicates a good fit for both the measurement and structural models.

The research findings showed that considering the high economic value of saffron and the uniqueness of Iranian saffron, it is possible to enhance brand value and attract investors through targeted advertising, thereby improving competitive capability.