ارزیابی کیفیت و قابلیت ردیابی منشاء محصولات ادویه زعفران وارداتی و داخلی (Crocus sativus L.) در بازار چین با استفاده از ترکیب شیمیایی و تحلیل ایزوتوپ پایدار

ادویه زعفران به‌عنوان یک محصول کشاورزی فرآوری‌شده با ارزش افزوده بالا، اما نه با فناوری بالا، به راحتی جعل می‌شود و برای سود بیشتر در بازار و رقابت‌پذیری، درجه کیفی و منشأ آن را اشتباه می‌نامند. در این کار، یک استراتژی تحلیلی ترکیبی از تجزیه و تحلیل ترکیب شیمیایی و تجزیه و تحلیل نسبت ایزوتوپی پایدار ادویه‌های زعفران برای تأیید کیفیت و اصالت آنها در بازار چین مورد بررسی قرار گرفت. محتوای کروسین و نسبت ایزوتوپ پایدار 70 نمونه ادویه زعفران جمع‌آوری‌شده از پنج استان چین و 95 محصول وارداتی از ایران و اسپانیا با هم تعیین شد. محتویات کروسین‌ها ممکن است به‌عنوان شاخص‌های ارزیابی کیفیت آن‌ها مؤثر باشد، اما برای ردیابی‌پذیری منشأ مؤثر نیست.

نسبتاً، تفاوت منطقه‌ای نسبت‌های ایزوتوپ پایدار بین منشأهای مختلف معنی‌دار است (۰۵/۰p<). تجزیه و تحلیل تفکیک حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) بر اساس ترکیبات شیمیایی و نسبت ایزوتوپی پایدار 165 نمونه ادویه زعفران می‌تواند محصولات وارداتی از ایران و اسپانیا را با دقت 98.5 درصد و 100 درصد شناسایی کند، اما همچنان ممکن است نمونه‌ها را به اشتباه تشخیص دهد. هنان و استان سین کیانگ چین به عنوان محصولات ایران، که توسط PLS-DA محصولات این محصولات حل شد. ریشه ها این استراتژی به عنوان ابزاری موثر برای مبارزه با تقلب های تجاری و اطمینان از اصالت ادویه زعفران در بازار چین امیدوار کننده است.

Saffron spice, as a high value-added but not high-tech processed agricultural product, is easily faked and mislabeled its quality grade and origin for higher market profits and competitiveness. In this work, an analytical strategy combining chemical composition analysis and stable isotope ratio analysis of saffron spices was explored for verifying their quality and origin authenticity in China market. The crocins contents and stable isotope ratios of 70 saffron spice samples collected from five provinces of China and 95 imported products from Iran and Spain were determined together. The contents of crocins may be effective as the indexes of their quality evaluation but not for origin traceability. Relatively, regional difference of stable isotope ratios is significant (p < 0.05) between different origins.

Partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA) based on chemical compositions and stable isotope ratios of 165 saffron spice samples can identify imported products from Iran and Spain with the accuracies of 98.5 % and 100 %, but still may mis-discriminate samples from Henan and Xinjiang province of China as Iran products, which was further solved by PLS-DA of products from these origins. This strategy is promising as an effective tool for combating commercial frauds and ensuring the authenticity of saffron spice in China market.