Geographical authentication of saffron by chemometrics applied to the ion mobility spectrometry data

احراز هویت جغرافیایی زعفران با استفاده از شیمی سنجی در داده های طیف سنجی تحرک یونی

بروزرسانی اردیبهشت 1, 1404

ثبت کننده سارا کردستانی

تعداد بازدید 25

یک ابزار قابل اعتماد برای تعیین سریع منشاء جغرافیایی زعفران (SFR) وجود ندارد. طیف سنجی تحرک یونی (IMS) به عنوان یک روش امیدوارکننده برای احراز هویت سریع ظاهر شده است. در این مطالعه، 232 نمونه SFR ایرانی برداشت شده در پنج منطقه متمایز (خراسان، آذربایجان، گلستان، فارس و اصفهان) با روش IMS همراه با روش های کمومتری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده IMS، با استفاده از سه مؤلفه اصلی (PC) که 81 ٪ از واریانس توضیح‌داده‌شده را تشکیل می‌دهند، استفاده شد.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل متمایز حداقل مربعات جزئی (PLS-DA) میانگین میزان حساسیت و ویژگی را از 72.3 تا 92.5 درصد برای مجموعه تست خارجی و 75.5 تا 94.3 درصد برای مجموعه آموزشی نشان داد. مقادیر دقت ≥ 85.0 درصد برای مجموعه پیش‌بینی برای همه کلاس‌های نمونه بود. نتایج این مطالعه کاربرد موفق روش های IMS و کمومتری را برای احراز هویت سریع جغرافیایی نمونه های زعفران در ایران نشان داد.

There is a lack of a reliable tool for quickly determining the geographical origins of saffron (SFR). Ion mobility spectrometry (IMS) has emerged as a promising method for rapid authentication. In this study, 232 Iranian SFR samples harvested in five distinct areas (Khorasan, Azerbaijan, Golestan, Fars, and Isfahan) were analyzed by IMS coupled with chemometric methods. The principal component analysis (PCA) was applied for analyzing the collected IMS data, utilizing three principle components (PCs) that accounted for 81 % of the explained variance.

Moreover, the partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) demonstrated the average sensitivity and specificity rates, of 72.3 % to 92.5 % for the exernal test set and 75.5 % to 94.3 % for training set. The accuracy values were ≥ 85.0 % for the prediction set for all classes of samples. The results of this study revealed a successful application of IMS and chemometric methods for rapid geographical authentication of saffron samples in Iran.

  • Authors: Nayereh Shamshiri, Reza Fattahi, Ahmad Mani-Varnosfaderani, Mohsen Barzegar, Mohammad Ali Sahari
  • URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590157524003420/pdfft?crasolve=1&r=900ecf1f9b7035ff&ts=1736702341248&rtype=https&vrr=UKN&redir=UKN&redir_fr=UKN&redir_arc=UKN&vhash=UKN&host=d3d3LnNjaWVuY2VkaXJlY3QuY29t&tsoh=d3d3LnNjaWVuY2VkaXJlY3QuY29t&rh=d3d3LnNjaWVuY2VkaXJlY3QuY29t&re=X2JsYW5rXw%3D%3D&ns_h=d3d3LnNjaWVuY2VkaXJlY3QuY29t&ns_e=X2JsYW5rXw%3D%3D&rh_fd=rrr)n%5Ed%60i%5E%60_dm%60%5Eo)%5Ejh&tsoh_fd=rrr)n%5Ed%60i%5E%60_dm%60%5Eo)%5Ejh&iv=bb91a101660f1a13488976baef835e98&token=66393364353262373262343639633861623539373230343239353031663637643863623430663737343363356165386562613939646139626434323332656664396330373766366363373131366632303666306632313061393733343032656431663934326336643764633839653131633064663934633834343663653837653a386231333737303665363433386165613466393435636165&text=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&original=3f6d64353d6634663238336236323232366538373535353233323365656533353461313936267069643d312d73322e302d53323539303135373532343030333432302d6d61696e2e706466
  • DOI URL: https://doi.org/10.1016/j.fochx.2024.101455
  • عنوان مقاله: کشت و اصلاح
  • محور مقاله: تکنیک نوین
  • افیلیشن نویسنده مسئول: Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, P. O. Box 14115-336, Tehran, Iran
  • mbb@modares.ac.ir
  • سال انتشار مقاله: 2023
  • زبان: انگلیسی
  • کشور: ایران
  • کد مقاله: 19244
  • کلمات کلیدی فارسی: طیف سنجی تحرک یون، زعفران (Crocus sativus L.)، احراز هویت، تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره، منشاء جغرافیایی
  • کلمات کلیدی انگلیسی: Ion mobility spectrometry, Saffron (Crocus sativus L.), Authentication, Multivariate statistical analysis, Geographical origin
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=19244

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *