اثرات سینرژیستی انتشارات وسایل نقلیه بر پیشرفت Crocus sativus در منطقه زعفران خیز کشمیر

از دستگاه نمونه‌گیری گرد و غبار قابل استنشاق (مدل Envirotech APM-460DXNL) برای برآورد تغییرات فضایی و فصلی آلاینده‌های ناشی از وسایل نقلیه (NO2، SO2 و SPM) استفاده شد. غلظت آلاینده‌ها در هوای محیط به طور گسترده‌ای مشخص شده است. با این حال، اطلاعات کمی در مورد تغییرات فضایی و فصلی آلاینده‌های وسایل نقلیه و تأثیرات آن‌ها بر گیاه زعفران (Crocus sativus) ارائه شده است. در طول مطالعه حاضر، غلظت آلاینده‌های وسایل نقلیه به ترتیب SPM > SO2 > NO2 بوده است. طول، وزن تازه و خشک و پارامترهای بیوشیمیایی زعفران (Crocus sativus L.) به طور قابل توجهی در طول شیب آلودگی تغییر کرده است. از طیف‌سنج شیمادزو مدل UV1800ENG240V SOFT برای برآورد تغییرات پارامترهای بیوشیمیایی استفاده شد. یافته‌های مذکور نشان می‌دهند که آلاینده‌های وسایل نقلیه عامل مهمی در تأثیر بر رشد زعفران هستند. لازم به ذکر است که با کاهش انتشار آلاینده‌های وسایل نقلیه، رشد زعفران می‌تواند به طور قابل توجهی افزایش یابد.علاوه بر این، نتایج ما می‌تواند در توسعه مدل‌های آلودگی نقش داشته باشد و در نتیجه خسارت به محصولات کشاورزی را کاهش دهد.

Respirable dust sampler (Envirotech model APM-460DXNL) was used to estimate the spatial and seasonal variation of vehicular emissions (NO2, SO2, and SPM). Concentration of pollutants in ambient air have been extensively revealed. However, little information is provided on spatial and seasonal variation of vehicular emissions and their impacts on Crocus sativus. During the current study the concentration of vehicular emissions was SPM >SO2>NO2. Length, fresh & dry weight and biochemical parameters of Crocus sativus L. changed considerably along the pollution gradient. Shimadzu spectrophotometer model- UV1800ENG240V SOFT was used to estimate changes in biochemical parameters. The aforesaid findings manifest that vehicular emission is a vital factor impacting the progression of Crocus sativus. It is of utmost importance to mention here that on reducing vehicular emissions the progression of Crocus sativus can be increased substantially. Moreover, our results can also contribute in developing pollution models and hence reduce crop damage thereof.