هدف اصلی این مقاله ارزیابی جامع شاخص های مدیریت آب در بخش کشاورزی (شامل بهره وری آب و آب آبیاری کاربردی برای محصولات مختلف) می باشد. روش‌شناسی: اندازه‌گیری‌های مزرعه‌ای شامل آب آبیاری کاربردی و عملکرد محصول برای حداقل یک فصل زراعی در قطب‌های تولید هر محصول انجام شد.
این کار اولین مطالعه علمی در مورد توسعه ترکیب و فناوری یک عامل آنتی اکسیدانی جدید بر اساس ترکیبی از عصاره گیاهان دارویی درختان و مطالعه پارامترهای تکنولوژیکی یک عصاره خشک است.
نتخاب مکان های کشاورزی نقش بسیار مهمی در تعیین بهره وری یک مزرعه مشخص دارد. مکان‌های جغرافیایی بالقوه در بازتولید گونه‌های تعیین‌شده توسط شاخص‌های جغرافیایی یک محصول خاص را می‌توان توسط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) که با ابزارها و تکنیک‌های پردازش تصویر کارآمد برای نتایج بهتر و کمک به انتخاب مؤثر و پایدار زمین‌های کشاورزی تقویت شده است، شناسایی کرد.
Crocus sativus L.، از خانواده Iridaceae، ارزشمندترین ادویه جهان، زعفران را تولید می کند. زعفران به دلیل عطر، بو و رنگ متمایزش که به دلیل وجود برخی آپوکاروتنوئیدهای گلیکوزیله خاص است، به خوبی شناخته شده است.
این تحقیق به‌منظور بررسی عملکرد زعفران و عوامل مؤثر بر آن مانند سن مزرعه، روش آبیاری، منبع آبیاری، سطح کشت، سطح تحصیلات و سن کشاورز در بخش کدکن تربت حیدریه در سال1400 انجام شد.
با توجه به اهمیت و نقش عناصر غذایی و عصاره جلبک دریایی در بهبود عملکرد زعفران و با هدف افزایش عملکرد کلاله زعفران با استفاده از کاربرد عناصر کم مصرف و پرمصرفی نظیر کلسیم، منیزیم، آهن و منگنز، آزمایشی جهت بررسی اثر محلولپاشی جلبک دریایی و برخی عناصر غذایی بر صفات کمی و کیفی زعفران (Crocus sativus L.) انجام شد.
در سال های اخیر، بخش اولیه در ایتالیا و جاهای دیگر عمیقاً تحت تأثیر تغییرات آب و هوایی و یک بحران عمیق اقتصادی قرار گرفته است که عمدتاً به رکود قیمت ها و افزایش هزینه های تولید مرتبط است.
بی خوابی میلیون ها نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد و باعث علاقه قابل توجهی به داروهای گیاهی برای درمان آن شده است. هدف این بررسی ارزیابی پتانسیل درمانی چنین داروهایی برای بی خوابی با تجزیه و تحلیل شواهد علمی فعلی است.
زعفران گیاه ارزشمندی است که در سیکل زندگی خود، عموماً با تنش کم آبی روبرو است. از این رو، به منظور بررسی اثر پرایمینگ پیاز زعفران بر خصوصیات بنه و فیزیولوژیک این محصول تحت شرایط تنش خشکی، آزمایشی بصورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی در سه تکرار به اجرا در آمد.
ارزیابی و توسعه یک کد یادگیری ماشینی که از تصاویر هوایی در طیف‌های مرئی و مادون قرمز نزدیک (NIR) برای شناسایی گیاهان زعفران آلوده به کنه (Crocus sativus L.) از طریق پردازش شاخص‌های طیفی برای طبقه‌بندی گیاهان سالم و بیمار استفاده می‌کند. این امر منجر به شناسایی نقاط غلظت کنه های پیاز و تخمین درصد آلودگی در مزرعه می شود.
