[کتاب] – استفاده نوآورانه از تکنیک‌های تصویربرداری در علوم گیاهی

نمونه‌های متعددی در تاریخ زیست‌شناسی نشان می‌دهند که چگونه پیشرفت‌های فناوری، اکتشافات اساسی در زیست‌شناسی را تسهیل کرده‌اند. توسعه و کاربرد تکنیک‌های تصویربرداری در علوم گیاهی، نمونه‌ای از این موارد است که در حال حاضر در حال آشکار شدن است. با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر، می‌توان اطلاعات مکانی را به دست آورد که امکان بررسی سوالات جدید در این زمینه را فراهم می‌کند. علاوه بر این، هنگامی که به عنوان مثال در نظارت بر محصول، کنترل کیفیت یا مدیریت استفاده می‌شود، این تکنیک‌ها امکان تصمیم‌گیری‌های عینی در زمان واقعی را فراهم می‌کنند که اغلب بر اساس اندازه‌گیری‌های غیرمخرب و کاهش زمان و نیروی کار است که می‌تواند به صرفه‌جویی در هزینه نیز منجر شود. این موضوع تحقیقاتی، مقالات تحقیقاتی را گردآوری می‌کند که نشان می‌دهد چگونه تکنیک‌های مبتنی بر تصویر می‌توانند به حل مشکلات واقعی در دنیای علوم گیاهی کمک کنند. به طور کلی، مقالات ارائه شده، راه‌حل‌های مبتنی بر تصویر را برای ارزیابی وضعیت بیماری‌های گیاهی، پیش‌بینی و تشخیص عملکرد دانه و میوه و تجزیه و تحلیل نمونه‌های چوب برای گونه‌ها و کیفیت آنها ارائه می‌دهند. این حوزه‌های کاربردی عمومی با طیف وسیعی از ابزارهای تصویربرداری از سطح میکروسکوپی گرفته تا جمع‌آوری تصویر هوایی با وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهپاد) به دست آمده‌اند.

Several examples in the history of biology show how technological advances have facilitated fundamental discoveries in biology. The development and application of imaging techniques in plant sciences represent such an example that is currently unfolding. By using image analysis, spatially resolved information can be obtained that allows new questions in the field to be explored. Furthermore, when applied for example in crop monitoring, quality control or management, these techniques allow objective real-time decisions to be made, often based on non-destructive measurements and a reduction in time and labor that could also translate into cost savings. This Research Topic brings together research papers that demonstrate how image-based techniques can help solve actual problems in the world of plant sciences. Generally, the presented papers offer image-based solutions to assess plant disease status, predict and detect grain and fruit yield, and analyze wood samples for their species and quality. These general application areas were achieved with a range of imaging instruments from the microscopy level to airborne image collection with unmanned aerial vehicles (UAV).