کاربردهای سیستم زبان الکترونیکی برای quantification غلظت سافرانال در زعفران

در تحقیق حاضر، سیستم زبان الکترونیکی پیشنهاد شد که شامل آرایه‌ای از ۴ حسگر ولتامتری برای تمایز نمونه‌های زعفران بر اساس غلظت سافرنال بود. نمونه‌های مختلف با ترکیب نمونه‌های زعفران با آب مقطر و سافرنال خالص با اتانول تهیه شدند. سیگنال‌های ارائه‌شده توسط سیستم زبان الکترونیکی با استفاده از روش‌های PCA و ANN تحلیل شدند. واریانس کل در میان غلظت‌های سافرنال با روش PCA به ترتیب ۹۰٪ و ۱۰۰٪ در سافرنال خالص و نمونه‌های زعفران بود. همچنین مشخص شد که زبان الکترونیکی می‌تواند پیش‌بینی خوبی برای غلظت سافرنال در زعفران با دقت ۹۸.۸۱٪ به وسیله مدل بهینه‌سازی شده ANN ارائه دهد. نتایج نشان داد که روابطی بین سیگنال‌های HPLC و زبان الکترونیکی برای تعیین سطح غلظت سافرنال در نمونه‌های مختلف زعفران وجود دارد.

In the present research the electronic tongue system was proposed consisted of an array of 4 voltammetric sensors to discriminate saffron samples based on the safranal concentration. Different samples were provided by blending saffron samples with distilled water and pure safranal with ethanol. The provided signals by the electronic tongue system were analyzed using the PCA and ANN methods. The total variance among safranal concentrations by PCA method were 90% and 100% in pure safranal and saffron samples, respectively. Also, it was revealed that the electronic tongue could provide good prediction for safranal concentration in saffron as 98.81% accuracy by means of optimized ANN model. Results showed that there are some relationships between HPLC and electronic tongue signals to determine safranal concentration levels in different saffron samples.