زعفران (Crocus sativus L .) بهدلیل کاربردهای گسترده در صنایع غذایی، دارویی و آرایشی و ارزش بالای ترکیبات فعال از جمله کروسین، پیکروکروسین و سافرانال، بهعنوان یکی از گرانترین ادویههای جهان شناخته میشود. کیفیت زعفران نقش اساسی در تعیین ارزش اقتصادی آن ایفا کرده و تغییر در غلظت ترکیبات فعال میتواند به طور مستقیم بر بازارپسندی این محصول تاثیر بگذارد. روشهای سنتی ارزیابی کیفیت زعفران معمولاً با مشکلاتی مانند تقلب و خطاهای انسانی مواجه هستند.
بهمنظور بهبود دقت و سرعت در ارزیابی کیفیت، این مطالعه استفاده از فناوری تصویربرداری فراطیفی (HSI) را مورد بررسی قرار میدهد. این فناوری قادر است به صورت همزمان دادههای طیفی و تصویری را از نمونهها استخراج کرده و ترکیبات فعال را با دقت بالا شناسایی کند. در این پژوهش، با استفاده از دادههای طیفی حاصل از HSI، کیفیت زعفران ارزیابی و خطر تقلبات در بازار کاشف میشود. یافتهها نشان میدهد که این فناوری میتواند به طور غیرمخرب و سریع، کیفیت زعفران را ارزیابی و بهبود دهد. در مجموع، HSI به عنوان یک ابزار نوین و کارآمد، نه تنها دقت ارزیابی کیفیت زعفران را افزایش میدهد بلکه به حفظ اعتبار این محصول در بازارهای بینالمللی کمک شایانی میکند.
Saffron (Crocus sativus L.) is recognized as one of the world’s most expensive spices due to its extensive applications in the food, pharmaceutical, and cosmetic industries, as well as the high value of its active compounds such as crocin, picrocrocin, and safranal. Saffron quality plays a crucial role in determining its economic value, and changes in the concentration of active compounds can directly affect its marketability.
Traditional saffron quality assessment methods are often plagued by issues such as adulteration and human error. To enhance accuracy and speed in quality evaluation, this study examines the use of hyperspectral imaging (HSI) technology. This technology can simultaneously extract spectral and image data from samples, enabling high-precision identification of active compounds. In this research, using spectral data obtained from HSI, saffron quality is assessed, and risks of adulteration in the market are detected.
The findings indicate that this technology can evaluate saffron quality in a non-destructive and rapid manner, leading to improvements. Overall, HSI serves as a novel and efficient tool that not only increases the precision of saffron quality assessment but also significantly contributes to maintaining the credibility of this product in international markets.
- نویسندگان: صادق صیدنواز، اسماء خوبی
- URL: https://civilica.com/doc/2255729/
- عنوان مقاله: کشت و اصلاح
- محور مقاله: تکنیک نوین
- افیلیشن نویسنده مسئول: شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
- ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
- سال انتشار مقاله: 2024
- زبان: فارسی
- کشور: ایران
- کد مقاله: 22151
- کلمات کلیدی فارسی: تصویربرداری فراطیفی، کیفیت زعفران، تشخیص تقلب، ترکیبات شیمیایی، روش غیرمخرب
- کلمات کلیدی انگلیسی: Hyperspectral imaging, Saffron quality, Adulteration detection, Chemical compounds, Non-destructive method
- لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=22151
