مقالات سایت

این مقاله یک سیستم تصویربرداری پهپادی (UAV) یکپارچه و کشاورزی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای کشت زعفران را ارائه می‌دهد. این کار بر مبنای پایش رشد گل‌های زعفران از طریق تصاویر پهپاد هر هفته یا ماه در زمان پیش از برداشت صورت می‌گیرد، در حالی که درصد منطقه پوشش داده شده توسط برگ و گل‌های زعفران محاسبه می‌شود. این امر برای پیش‌بینی سطوح زعفران در مناطق زیرکشت بسیار حیاتی است.

خواص ارگانولپتیک و زیست فعال سرخوش کننده آن، عمدتاً به محتوای کروسین‌ها (ظرفیت رنگ‌دهی)، پیکروکروسین (طعم) و سافرانال (عطر)، و آپوکاروتنوئیدهای مشتق شده از زآگزانتین، بستگی دارد. در این مطالعه، یک تجزیه و تحلیل بیوشیمیایی و مولکولی یکپارچه بر روی کلاله‌های تازه زعفران انجام شد تا تأثیر قارچ میکوریز آربوسکولی (AMF) ریزوفاگوس اینترارادیسز (Rhizophagus intraradices) بر تولید آپوکاروتنوئیدهای اصلی زعفران که مسئول خواص این ادویه هستند، بررسی شود.

رژیم‌های آبیاری کم‌آب و تکنیک‌های استفاده از مواد جاذب رطوبت، رویکردهای اصلی برای دستیابی به اهداف کشاورزی پایدار و حفاظت از منابع آب در مناطق خشک و نیمه‌خشک هستند. یک آزمایش میدانی به صورت طرح بلوک‌های کاملا تصادفی با طرح کرت‌های خرد شده و با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی موسسه زعفران دانشگاه تربت حیدریه در طول سه سال زراعی متوالی (۹۴-۹۵، ۹۵-۹۶ و ۹۶-۹۷) انجام شد

پوسیدگی بنه در زعفران (Crocus sativus L.) به طور قابل توجهی بر عملکرد و کیفیت تأثیر می‌گذارد. قارچ‌های غیرسمی، به‌ویژه گونه‌های تریکودرما، به دلیل تولید متابولیت‌های ثانویه متنوع و زیست‌فعال، ارزش زیادی برای کنترل بیولوژیکی دارند. روش‌ها: این مطالعه با هدف جداسازی قارچ آنتاگونیست مؤثر علیه قارچ‌های بیماری‌زای ایجادکننده پوسیدگی بنه زعفران انجام شد