پهنه بندی استعداد اقلیمی برای کشت زعفران در استان کرمان به روش تحلیل سلسله مراتبی

بروزرسانی خرداد 27, 1405

ثبت کننده نرگس گوهری راد

تعداد بازدید 35

کاشت زعفران( L sativus Crocus )به عنوان ارزشمندترین گیاه و گرانترین ادویه موجود در دنیا ، به دلیل کارایی بیشتر مصرف آب در مناطق نیمه خشک از اهمیت زیادی برخوردار است. استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی با در نظرگیری همزمان عوامل مختلف مؤثر بر رشد زعفران بهترین و کم هزینه ترین روش جهت شناسایی مناطق مستعد کاشت زعفران است. پژوهش حاضر طی سالهای 6931 الی 6931 به منظور پهنه بندی و شناسایی مناطق مستعد کاشت زعفران در استان کرمان انجام گردید. برای این پژوهش از داده های روزانه 69 ایستگاه سینوپتیک در طی سالهای 6911 تا 6931 استفاده شد پس از بررسی همگنی داده ها اقدام به تهیه لایه های اطلاعاتی در سامانه اطلاعات جغرافیایی گردید. لایه های مورد مطالعه شامل ارتفاع، شیب، یخبندان، بارندگی، دماهای بیشینه و کمینه مطلق و احتمال وقوع دمای کمتر از پنج درجه در آبان ماه بوده که برای هر ایستگاه محاسبه و نقشه تغییرات آن ترسیم گردید. نقشه شیب نیز از مدل رقومی ارتفاع استخراج گردید. پس از وزندهی لایه های فوق با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی نقشه پهنه بندی نهایی در محیط GIS-ARC تهیه گردید. نتایج نشان داد که مناطق جنوبی و شرق استان مناسب کاشت زعفران نمی باشند بلکه مناطق مستعد کشت زعفران متمرکز بر بخشهای کوهپایه ای شهرستانهای بافت، بردسیر، زرند و شهربابک می باشد. بر اساس نتایج بهدست آمده شهرستانهای کهنوج، منوجان، جنوب شهرستان جیرفت، شرق شهرستان بم و جنوب شهرستان بافت جزء مناطق نامناسب بوده که حدود 93 درصد مساحت استان را تشکیل می دهند. همچنین 69 درصد مساحت استان در پهنه متوسط و 61 درصد در پهنه مناسب طبقه بندی شدند. مناطق بسیارمناسب نیز حدود 61 درصد از سطح کل استان را شامل می شوند.

Saffron (Crocus sativus L) is an expensive and highly valuable plant recognized globally for its many medicinal properties and low water demand. Hence, the development of Saffron farms in semiarid regions has received much attention as it increases water use efficiency (WUE) in such water-deficient areas. Considering the different factors involved in Saffron growth and yield, the geographical information system (GIS) is the best and most cost-effective method to identify areas potentially favorable to Saffron cultivation. The current study aimed at zoning the land area favorable to Saffron cultivation in Kerman Province was conducted over the period 2017-2019. The required daily data were collected from 13 synoptic stations recorded during the years 1998 to 2016, which were subjected to the homogeneity test before the relevant GIS information layers including altitude, slope, frost, rainfall, absolute maximum and minimum temperatures, and probability of temperatures below 5º Celsius in November were prepared. Subsequently, the relevant variograms were drawn. Also, the slope map was extracted using the digital elevation model. Finally, weights were assigned to the above layers using the Analytical Hierarchy Process (AHP) technique, and the final zoning map was prepared in Arc Map. The map thus prepared revealed that the southern and eastern stretches of the province were not suitable for Saffron cultivation while the more favorable areas were located at the foothills in Baft, Bardsir, Zarand, and Shahrbabak towns. Moreover, Kahnuj, Manojan, southern parts of Jiroft, eastern stretches of Bam, and southern stretches of Baft, accounting for around 59% of the total provincial land area, were recognized as unfavorable to Saffron cultivation. The remaining lands of the total provincial area were classified as follows: 15% relatively suitable, 16% suitable, and about 10% highly suitable for Saffron cultivation.

  • عنوان: پهنه بندی استعداد اقلیمی برای کشت زعفران در استان کرمان به روش تحلیل سلسله مراتبی
  • Title: AHP-based Climatic Zoning for Saffron Cultivation in the Water-deficient Kerman Province
  • نویسندگان: محمدعلی جواهری ، حمید نجفی نژاد و مهدی نادی
  • URL: https://www.sid.ir/paper/1154657/en#downloadbottom
  • DOI URL: https://1022092/LMJ.2022.127414
  • عنوان مقاله: کشت و اصلاح
  • محور مقاله: راندمان و بازده اقتصادی
  • نام ژورنال: نشریه علمی مدیریت اراضی
  • افیلیشن نویسنده مسئول: بخش تحقیقات زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان. ایران
  • ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
  • سال انتشار مقاله: 2022
  • زبان: فارسی
  • کشور: ایران
  • کد مقاله: 29386
  • کلمات کلیدی فارسی: دماهای بحرانی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، زعفران
  • کلمات کلیدی انگلیسی: Critical temperatures, GIS, Saffron
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=29386

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *