شبیه سازی تغییرات اقلیمی مناطق زعفران خیز ایران با استفاده ازداده های مدل گردش عمومی جو (GCM) برای دوره (۲۰۱۱-۲۰۴۰)

دسترسی به دانسته هایی از اوضاع آینده که از آن میتوان به عنوان پیشبینی نام برد، در تمام علوم دارای اهمیت و مقبولیت ویژه ای است. هدف اصلی در این پژوهش بررسی تغییرات و نوسان های عناصر اقلیمی در ایستگاه های مستعد کشت زعفران در سالهای گذشته و تجزیه وتحلیل آماری و پیشبینی و شبیه سازی آن برای سالهای آینده (۲۰۱۱-۲۰۴۰) است. در این پژوهش داده ها با استفاده از خروجیهای مدل گردش عمومی جو ECHO-G با سناریوی A۱B تحت مدل HADCM۳ بر روی ایستگاه های موردمطالعه ریزمقیاس و نتایج آن مورد بحث قرار گرفت. در مرحله تجزیه و تحلیل پیش از تولید داده و تحلیل آنها صحت سنجی مدل با دو روش آماری و مقایسه ای ارزیابی شد. ارزیابی صحت مدل بر ایستگاه های موردمطالعه، حاکی از آن بود که مدل در ایستگاه ها به خوبی توانسته پارامترهای کمینه دما، بیشینه دما و تابش را شبیه سازی نماید و تنها در شبیه سازی پارامتر بارش نارسایی کمی داشته است. تحلیل داده های تولید شده در دوره آبوهوای آینده و مقایسه آن با دوره گذشته، حاکی از افزایش بارش در ایستگاه ها بود. همچنین در اقلیم آینده پارامتر کمینه دما بیش از بیشینه دما افزایش خواهد یافت که منجر به کاهش تبعات دامنه شبانه روزی دما برای استان خواهد بود. افزایش در روزهای داغ و کاهش در تعداد روز یخبندان از نتایج دیگر این پژوهش در اقلیم آینده خواهد بود. فراسنج اقلیمی تابش نیز در اغلب ایستگاه ها با افزایش در دوره اقلیمی آینده همراه خواهد بود.

Access to knowledge about future conditions, which can be referred to as forecasting, holds special importance and acceptance in all sciences. The main objective of this research is to examine the changes and fluctuations of climatic elements at stations suitable for saffron cultivation in past years, and to conduct statistical analysis, prediction, and simulation for the future years (2011-2040). In this study, data were obtained using the output of the ECHO-G general circulation model with the A1B scenario under the HADCM3 model for the studied stations at a micro-scale, and the results were discussed. During the pre-data production and analysis phase, the model’s accuracy was evaluated using two statistical and comparative methods. Model validation at the studied stations indicated that the model was able to simulate minimum temperature, maximum temperature, and radiation parameters well, and only showed minor deficiencies in simulating the precipitation parameter. Analysis of the generated data for the future climate period and comparison with the past period indicated an increase in precipitation at the stations.Also, in the future climate, the minimum temperature parameter will increase more than the maximum temperature, which will lead to a reduction in the impacts of the diurnal temperature range for the province. An increase in hot days and a decrease in the number of frost days are other results of this study in the future climate. The climatic radiation index will also increase at most stations during the future climate period.