بیوانفورماتیک برای زعفران – اومیکس و بهبود محصول

بروزرسانی بهمن 12, 1404

ثبت کننده نرگس گوهری راد

تعداد بازدید 24

بیوانفورماتیک، سنگ بنای مطالعات مدرن با استفاده از رویکردهای مبتنی بر اومیکس مانند ژنومیکس، ترانسکریپتومیکس، پروتئومیکس، متابلومیکس، یونومیکس و غیره است. شبکه پیچیده تعاملات مولکولی و ژنتیکی که اجزای منفرد یک اندامک یا سلول را با طرح کلی رفتار ارگانیسم مرتبط می‌کند، بدون بیوانفورماتیک قابل توضیح نیست. صدها ابزار بیوانفورماتیک برای انجام مطالعات مربوط به پردازش داده‌های با توان عملیاتی بالا در دسترس محققان است. در این فصل، برخی از ابزارهای اصلی بیوانفورماتیک را که به طور گسترده توسط زیست‌شناسان گیاهی مورد استفاده قرار می‌گیرند، برجسته می‌کنیم و برخی از آنها در تحقیقات زعفران برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده تولید شده توسط فناوری‌های مدرن اومیکس استفاده شده‌اند. به دلیل ماهیت خاص و اهمیت زعفران به عنوان یک ادویه و گیاه دارویی، دامنه وسیعی برای چنین مطالعات مولکولی در زعفران وجود دارد. بنابراین، بیوانفورماتیک برای درک زیست‌شناسی زعفران ضروری است.

Bioinformatics is the bedrock of modern studies using omics-based approaches like genomics, transcriptomics, proteomics, metabalomics, ionomics, etc. The complex web of molecular and genetic interactions that connect individual components of an organelle or a cell with the overall scheme of organismal behaviour cannot be elucidated without bioinformatics. There are hundreds of bioinformatics tools available to the researchers for conducting the studies involving the processing of high-throughput data. In this chapter, we highlight some of the major bioinformatics tools that are popularly used by plant biologists, and some of which have been used in saffron research for the analysis of complex data generated by modern omics-technologies. There is a huge scope for such molecular studies in saffron owing to its peculiar nature and importance as a spice, and medicinal plant. Bioinformatics is therefore indispensible for understanding the biology of saffron.

  • عنوان: بیوانفورماتیک برای زعفران - اومیکس و بهبود محصول
  • Title: Bioinformatics for Saffron-Omics and Crop Improvement
  • Authors: Syed Anam Ul Haq, Seyed Alireza Salami & Amjad M. Husaini
  • URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-10000-0_4
  • DOI URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-10000-0_4
  • عنوان مقاله: کشت و اصلاح
  • محور مقاله: راندمان و بازده اقتصادی
  • افیلیشن نویسنده مسئول: Genome Engineering and Societal Biotechnology Lab, Division of Plant Biotechnology, Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences and Technology of Kashmir, Shalimar Campus, Srinagar, Jammu and Kashmir, 190025, India
  • ایمیل نویسنده فقط برای کاربران ورود / عضویت
  • سال انتشار مقاله: 2022
  • زبان: فارسی
  • کشور: هند
  • کد مقاله: 28035
  • کلمات کلیدی فارسی: پایگاه‌های داده زیستی، انفورماتیک ژنوم، بیوتکنولوژی گیاهی، زیست‌شناسی مولکولی گیاهی، انفورماتیک پروتئوم، بیوانفورماتیک
  • کلمات کلیدی انگلیسی: Biological Databases, Genome informatics, Plant Biotechnology, Plant Molecular Biology, Proteome Informatics, Bioinformatics
  • لینک کوتاه: https://wikisaffron.org?p=28035

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *