شناسایی نشانگرهای مرتبط با صفات برای استفاده در گزینش به کمک نشانگر در زعفران

تعیین ارتباط بین نشانگرهای مولکولی و صفات زراعی، ابزار عالی برای گزینش به کمک نشانگر فراهم می‌کند. در این مطالعه، از تحلیل رگرسیون گام به گام چندمتغیره برای برآورد ارتباط بین نشانگرهای SSR و برخی صفات زراعی در اکوتیپ‌های زعفران استفاده شد. مقادیر میانگین دو ساله برای صفات اندازه‌گیری شده برای تحلیل‌های ارتباطی استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیون گام به گام، ارتباط معنی‌داری بین صفات و برخی از لوکوس‌های مورد مطالعه را نشان داد. برای بیشتر صفات، بیش از یک نشانگر اطلاعاتی شناسایی شد. در مجموع 25 نشانگر SSR اطلاعاتی در دو سال شناسایی شد. نشانگرهای SCA382، SCA15 و SCD219 با بیشتر صفات در هر دو سال مرتبط بودند. این نشانگرها نسبتاً قابل اعتمادتر در نظر گرفته می‌شوند. در بین آغازگرهای SSR، توجه ویژه‌ای باید به آغازگرهای SCA382، SCA15 و SCD219 معطوف شود، که بیشترین قطعات مرتبط را با بیشتر صفات در دو سال داشتند و می‌توانند به عنوان نشانگرهای کاندید برای استفاده در گزینش به کمک نشانگر در نظر گرفته شوند.

Determination of association between molecular markers and agronomic traits provides an excellent tool for marker-assisted selection. In this study, multivariate stepwise regression analysis was used to estimate associations between SSR markers and some agronomic traits in saffron ecotypes. Two-year average values for the measured traits were used for association analyses. The results of stepwise regression analysis revealed significant associations between the traits and some of the studied loci. More than one informative marker was detected for most of the traits. Totally 25 informative SSR markers were identified in two years. Markers SCA382, SCA15 and SCD219 were associated with most traits under both years. These markers are considered to be relatively more reliable. Among the SSR primers, special attention should be drawn to primers SCA382, SCA15, and SCD219, which had the highest associated fragments with most traits in two years and could be considered for use as candidate markers in marker-assisted selection.