ارزیابی و توسعه یک کد یادگیری ماشینی که از تصاویر هوایی در طیف‌های مرئی و مادون قرمز نزدیک (NIR) برای شناسایی گیاهان زعفران آلوده به کنه (Crocus sativus L.) از طریق پردازش شاخص‌های طیفی برای طبقه‌بندی گیاهان سالم و بیمار استفاده می‌کند. این امر منجر به شناسایی نقاط غلظت کنه های پیاز و تخمین درصد آلودگی در مزرعه می شود.
گلوکوم عامل اصلی کاهش بینایی غیرقابل برگشت در جهان است. مطالعه حاضر به منظور بررسی اثرات مفید کروسین، به عنوان مکمل، در مدیریت گلوکوم با زاویه باز اولیه (POAG) طراحی شد.
ما نقش miR-99a را در تنظیم فعالیت افسردگی با تجویز کروسین در مدل حیوانی استرس خفیف غیرقابل پیش‌بینی مزمن (CUMS) بررسی کردیم. یک مدل موش CUMS ساخته شد و کروسین به صورت داخل صفاقی برای بررسی نقش آن در رفتارهای شبه افسردگی تزریق شد.
اثر اندازه بنه زعفران (Crocus sativus L.) و تراکم کاشت در یک مطالعه مزرعه ای به مدت شش سال تعیین شد. هدف از مطالعه حاضر تعیین تأثیر اندازه بنه و تراکم کاشت بر عملکرد گل و کلاله بود.
زعفران Crocus sativus L. (Iridaceae) یکی از با ارزش ترین و گران ترین گیاهان دارویی در جهان است. به منظور مقایسه ویژگی‌های کیفی زعفران در افغانستان و ایران، نمونه‌های C. sativus خشک شده از مناطق مختلف زعفران زعفران استان هرات (افغانستان) و شهرستان تربت حیدریه (ایران) در سال 2021 جمع‌آوری شد. آزمایش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
هدف این مقاله ایجاد یک ماژول آب و هوای ایده آل دوازده ماهه است که تولید پایدار را بر اساس داده های میانگین آب و هوای مناسب مشاهده شده در مراحل مختلف توسعه تضمین می کند.
پوسیدگی بنه زعفران ناشی از Fusarium oxysporum یک تهدید بزرگ برای کشت زعفران در سراسر جهان است. برای به حداقل رساندن اثرات سوء قارچ کش های شیمیایی، توجه به استفاده از عوامل کنترل زیستی برای مدیریت بیماری به روشی پایدار معطوف شده است.
خواص کیفی 14 نمونه زعفران از ایران، اسپانیا و ترکیه مقایسه شد. یافته‌ها: بین آنتوسیانین‌ها، ترکیبات فرار، اسیدهای چرب، محتوای فنلی کل و فعالیت آنتی‌اکسیدانی نمونه‌های زعفران تفاوت معنی‌داری مشاهده شد (05/0>P). علاوه بر این، تفاوت قابل توجهی در پارامترهای رنگ مشاهده شد.
دو تحول عمده در صنعت کشاورزی و غذایی در دهه های اخیر رخ داده است. اول، ارزش گذاری محصولات جانبی گیاه می تواند به طور قابل توجهی در تضمین پایداری، به ویژه استفاده از فناوری های سبز برای بازیابی ترکیبات زیستی و/یا فنی-عملکردی کمک کند. دوم، جایگزینی افزودنی‌های مواد غذایی مصنوعی، به‌ویژه رنگ‌ها، با همتایان طبیعی آن‌ها برای برآورده کردن خواسته‌های مصرف‌کننده از اهمیت بالایی برخوردار است.
برآورد دقیق خلوص زعفران برای اطمینان از یکپارچگی محصول، به ویژه در حضور مواد تقلبی شیمیایی رایج مانند تارتازین، سانست زرد و کینولین زرد ضروری است. این مطالعه الگوریتم انتظارات شرطی متناوب (ACE)، همراه با طیف‌سنجی تبدیل فوریه فروسرخ بازتابی منتشر (DRIFTS) را به عنوان یک رویکرد شیمی‌سنجی نوآورانه برای رسیدگی به این چالش معرفی می‌کند.
